Vacante para la empresa People Hackers en Venustiano Carranza, Ciudad de México Sobre nosotros Oportunidad de crecimiento, atractivas comisiones y gran ambiente de trabajo; más de 20 años en Infraestructura, Redes, Seguridad, desarrollo a la medida y analítica de datos, te invitamos a integrarte buscamos un Data Science Python para nuestro equipo en CDMX en esquema híbrido.
Con nosotros tendrás la oportunidad - Libertad operativa para proponer nuevas tecnologías para el desarrollo de funcionalidades.
- Integración con equipos de trabajo multiculturales.
- Posibilidad de crecimiento profesional (habilidades suaves, liderazgo), aspectos técnicos (Capacitación y certificaciones).
- Equilibrio y calidad de vida, actividades y dinámicas de integración.
¿Que podemos ofrecerte - Ingreso de 28,000 a 30,000 pesos libres + Prestaciones de Ley y capacitación.
- Horario de lunes a viernes de 9:00 a 6:00 pm.
- Zona de trabajo: Home office y Oficina (Del Valle Del. Iztacalco) 3 días en oficina.
¿Que buscamos? - 2 a 3 años de experiência como: data engineer, data science, científico de datos.
- Experiência en levantamiento de requerimientos, estimación, dimensionamiento técnico (casos de uso o historias de usuario).
- 2 a 3 años de experiência en desarrollo con Python y uso de algún framework como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Polars. Para desarrollo de algoritmos y modelos de machine learning (regresión, clasificación, clustering, Deep learning).
- Conocimientos en estadística, análisis predictivo y machine learning.
- Experiência trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL).
- Manejo de versionamiento de código con Git, Github y GitFlow.
- Muy deseable, conocimiento en DevOps, CI CD, contenedores, etc. Manejo Stack AWS, GCP o Azure.
Nível de educación deseada Superior - trunco
Nível de experiencia deseada Nível Inicial
Función departamental Tecnología / Internet
Industria Desarrollo de Software / Programación
Habilidades - Python SQL R Pandas Git
- Tenserflow numpy Polaris
- SQL base de datos IA ML
- Machine Learning datos
- Devops AWS Azure GCP
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