Científico de Datos Senior - Python, IA Azure
Habilidades requeridas
- Experiencia en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Machine Learning.
- Conocimiento sólido de estadística aplicada y análisis de datos.
- Dominio de Python para análisis, modelado y automatización de procesos analíticos.
- Experiencia en desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning.
- Conocimiento de técnicas de minería de datos y análisis exploratorio.
- Experiencia en manipulación y procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Manejo de SQL para extracción y análisis de datos.
- Capacidad para interpretar resultados y generar insights de negocio.
- Habilidades de comunicación para presentar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
Habilidades deseables
- Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker.
- Conocimientos de Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa.
- Experiencia trabajando en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en producción.
- Experiencia con Spark, Databricks o tecnologías Big Data.
- Familiaridad con metodologías ágiles.
Responsabilidades
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar oportunidades de mejora y crecimiento.
- Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos y modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning.
- Aplicar métodos estadísticos para descubrir patrones, correlaciones y tendencias relevantes para el negocio.
- Generar pronósticos y recomendaciones basadas en datos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollar dashboards y visualizaciones avanzadas para comunicar hallazgos de manera efectiva.
- Interpretar resultados analíticos y traducirlos en acciones concretas para las diferentes áreas de la organización.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar casos de uso y oportunidades basadas en datos.
- Validar la calidad y consistencia de la información utilizada en análisis y modelos.
- Documentar metodologías, resultados y mejores prácticas relacionadas con los proyectos de ciencia de datos.
- Mantenerse actualizado en herramientas, metodologías y tendencias de Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.
Idiomas Requeridos
Inglés Intermedio Alto
Ubicación
CDMX - Híbrido (Requiere acudir 3 veces por semana a oficinas del cliente)
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