Capgemini Engineering , líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!
Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta oportunidad de trabajo.Acerca del rol
Desde Capgemini Engineering buscamos un/a Data Scientist con React para incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico. La persona seleccionada participará en el diseño de soluciones analíticas y de inteligencia artificial, combinando el desarrollo de modelos de Machine Learning con la creación de interfaces web que faciliten la visualización y explotación de los resultados.
¿Qué harás en el proyecto?- Analizar, limpiar y transformar datos para identificar patrones y generar insights relevantes.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica avanzada.
- Trabajar con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
- Desarrollar o colaborar en la construcción de interfaces web con React para visualizar resultados, métricas y predicciones.
- Integrar los resultados de los modelos en aplicaciones y herramientas utilizadas por otros equipos.
- Documentar los desarrollos y compartir conocimientos con un equipo multidisciplinar.
Tu perfil
Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:
- Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
- Experiencia profesional en Data Science y desarrollo de modelos de Machine Learning.
- Conocimientos sólidos de Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
- Experiencia con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
- Experiencia práctica desarrollando o modificando interfaces web con React.
- Manejo de Git y experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, nos encantará conocerte!
¿Qué te gustará de trabajar aquí?- Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
- Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
- 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
- FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
- Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
- Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
- Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
- Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
- Seguro de Vida y Accidentes
¿Por qué Capgemini Engineering?
Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. xqbhyrx
Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.
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