NTT DATA busca incorporar un perfil senior de Data Scientist para liderar proyectos de ciencia de datos en banca.
Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.
Responsabilidades
Liderar proyectos de ciencia de datos en el sector bancario.
Desarrollar modelización avanzada y resolver problemas de negocio complejos.
Dirigir técnicamente equipos multidisciplinares.
Mentorear a perfiles junior.
Detectar nuevas oportunidades de análisis.
Desarrollar pipelines de datos y modelado end‑to‑end.
Integrar modelos en producción mediante MLOps (MLflow, Airflow).
Visualizar resultados para el negocio con herramientas como Power BI o Looker.
Requisitos
Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia del Dato o Big Data (se valorará).
Al menos 2 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos y analítica avanzada en el sector financiero.
Dominio de Python para ciencia de datos (scikit‑learn, XGBoost, pandas).
Experiencia en data wrangling con PySpark.
Experiencia en validación de modelos, tuning y evaluación.
SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo de pipelines de datos y modelado end‑to‑end.
Experiencia práctica con servicios de AWS (S3, SageMaker, Redshift, Glue).
Experiencia práctica en IA Generativa (embeddings, RAG, LLMs en banca).
Conocimientos básicos de control de versiones (Git).
Inglés avanzado.
MLOps (MLflow, Airflow) e integración en producción.
Visualización de resultados para negocio (Power BI, Looker).
Certificaciones AWS en analítica o Machine Learning.
Beneficios
Colaborar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un equipo con cultura corporativa diferencial.
Plan de formación continua con cursos internos y externos, habilidades y de idiomas.
Posibilidad de participar en acciones sociales a través de la Fundación y otras iniciativas de la compañía. xhfqzwm
Compromiso con la diversidad
En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.
#J-18808-Ljbffr
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Responsabilidades
Liderar proyectos de ciencia de datos en el sector bancario.
Desarrollar modelización avanzada y resolver problemas de negocio complejos.
Dirigir técnicamente equipos multidisciplinares.
Mentorear a perfiles junior.
Detectar nuevas oportunidades de análisis.
Desarrollar pipelines de datos y modelado end‑to‑end.
Integrar modelos en producción mediante MLOps (MLflow, Airflow).
Visualizar resultados para el negocio con herramientas como Power BI o Looker.
Requisitos
Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia del Dato o Big Data (se valorará).
Al menos 2 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos y analítica avanzada en el sector financiero.
Dominio de Python para ciencia de datos (scikit‑learn, XGBoost, pandas).
Experiencia en data wrangling con PySpark.
Experiencia en validación de modelos, tuning y evaluación.
SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo de pipelines de datos y modelado end‑to‑end.
Experiencia práctica con servicios de AWS (S3, SageMaker, Redshift, Glue).
Experiencia práctica en IA Generativa (embeddings, RAG, LLMs en banca).
Conocimientos básicos de control de versiones (Git).
Inglés avanzado.
MLOps (MLflow, Airflow) e integración en producción.
Visualización de resultados para negocio (Power BI, Looker).
Certificaciones AWS en analítica o Machine Learning.
Beneficios
Colaborar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un equipo con cultura corporativa diferencial.
Plan de formación continua con cursos internos y externos, habilidades y de idiomas.
Posibilidad de participar en acciones sociales a través de la Fundación y otras iniciativas de la compañía. xhfqzwm
Compromiso con la diversidad
En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.
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