¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Support & DataOps Engineer en una multinacional alemana, líder en el sector retail, trabajando con tecnología de vanguardia en un entorno colaborativo donde poder proponer nuevas ideas?


Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Data Support & DataOps Engineer para trabajar en la gestión operativa, estabilidad y optimización de la plataforma de datos de un gran Hub digital internacional , ubicado en Barcelona.


Tu misión principal será dar soporte técnico de alto nivel, gestionar la resolución de incidencias (troubleshooting) y mantener la infraestructura de CI/CD para asegurar la activación rápida y confiable de datos del ecosistema .

Serás el punto de referencia para la gestión de incidencias, asegurando la continuidad de los servicios de datos utilizados por múltiples equipos de la organización .


Funciones principales:

  • Gestión de incidencias : Resolver las incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo bugs, consultas y problemas de rendimiento.
  • Soporte operativo: Atender solicitudes de soporte técnico, gestión de permisos y control de accesos a la plataforma de datos.
  • Resolución de errores (Troubleshooting): Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos Spark y flujos de datos en Databricks .
  • Monitoreo y alertas : Implementar y mejorar sistemas de monitorización para detectar proactivamente fallos en las cargas de la arquitectura Medallion .
  • Colaboración técnica : Coordinar con los Data Engineers y Data Qualitys para asegurar que los despliegues de infraestructura no afecten los servicios desplegados.
  • Mantenimiento de CI/CD : Diseñar, optimizar y mantener los pipelines de integración y despliegue continuo para las ETLs y la librería común de ingesta.
  • Gestión de dependencias : Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común del equipo utilizando Poetry .


Requisitos indispensables (Must Have):

  • Experiencia de al menos 4 años en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.
  • Databricks & Apache Spark (con Python) : Conocimiento y experiencia sólida trabajando en entornos de computación distribuida y resolución de problemas de rendimiento.
  • Ecosistema CI/CD : Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (preferiblemente), GitHub Actions o GitLab CI.
  • Arquitectura de Datos : Experiencia práctica en almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg.
  • SQL : habilidades avanzadas en la optimización de consultas SQL para tareas de depuración.
  • Experiencia previa con herramientas de ticketing e integración continua (Jira / Confluence).
  • Idiomas: Castellano, catalán y fluidez para mantener conversaciones y debates técnicos en inglés (nivel C1 / avanzado).


Requisitos valorables (Nice to Have):

  • Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry .
  • Formación académica en Ingeniería Informática , Telecomunicaciones o similar.


Ofrecemos:

  • Contrato indefinido .
  • Salario acorde a la experiencia aportada (rango salarial entre 45.000€ - 48.000€ brutos anuales aproximadamente).
  • Ambiente de trabajo colaborativo, dinámico y con excelente clima laboral
  • Posibilidad de trabajar en uno de los Top Hubs Digitales en Barcelona.
  • Modelo de trabajo híbrido : 2 días presenciales en oficina (martes y jueves) y 3 días de teletrabajo a la semana .
  • Oportunidad de aprender y trabajar en un entorno con últimas tecnologías (State of the Art Technologies).
  • Horario flexible y jornada intensiva los viernes, así como durante los meses de verano.
  • Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
  • Seguro médico privado.
  • Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.
  • Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
  • ¡Y muchos otros beneficios!


¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.


Data Support & DataOps Engineer

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