A VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios. Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem. Fundada em 2018, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação. Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado. Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital.
O Dat a Tech Lea d é um desenvolvedor de software, responsável por liderar uma equipe de desenvolvimento e responsável pela qualidade de seus produtos técnicos. Um Tech Lead eficaz provê toda uma visão técnica à sua equipe de desenvolvimento e trabalha junto aos desenvolvedores para transformá-la em realidade. Ao longo do caminho, um líder técnico assumirá características inerentes a outras funções como liderança de equipe, arquitetura de software, mas permanecerá intrinsecamente ligado ao código-fonte do produto
O que você vai fazer?
- Liderar e inspirar desenvolvedores, incentivando a curiosidade e o engajamento com o propósito do time.
- Comunicar lacunas e oportunidades técnicas em linguagem acessível ao negócio.
- Facilitar discussões sobre trade-offs entre tecnologias e ferramentas.
- Fomentar uma cultura de root-cause analysis e aprendizado pós-incidente.
- Conectar a visão arquitetural big picture da companhia com os detalhes da arquitetura da solução.
- Desenhar a arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos do negócio.
- Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch e streaming em larga escala.
- Orientar desenvolvedores na otimização de jobs Spark/Flink e no uso adequado de data warehouses colunares.
- Definir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processamento.
Requisitos Imprescindíveis
- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados, com histórico sólido na área, forte pensamento lógico e resolução de problemas complexos.
- Proficiência em linguagens de programação (Python, Java ou outras) e SQL para manipulação e gerenciamento de dados.
- Conhecimento em tecnologias de Big Data e processamento de grandes volumes de dados.
- Experiência com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) para projetar e manter estruturas eficientes e processos críticos.
- Habilidade em documentação, aplicação de boas práticas de arquitetura de dados e pensamento analítico.
- Capacidade de monitorar custos e performance em Redshift, BigQuery ou Athena, propondo ajustes de partição, compressão e caching.
- Habilidade para implementar testes de qualidade de dados e observabilidade end-to-end nos pipelines críticos.
Stack Desejável
- Data Warehouses & Data Lakes: Redshift, BigQuery, Snowflake, Athena, Apache Iceberg, Delta Lake.
- Processamento: Spark (DataFrames, Structured Streaming), Flink, EMR, Dataproc, Databricks, Hadoop (YARN, HDFS).
- Ingestão & Mensageria: Apache NiFi, Kafka Connect, AWS DMS, Kafka, Kinesis, Pub/Sub.
- Orquestração & Observabilidade: Airflow, Prefect, Dagster, OpenTelemetry, DataHub, Great Expectations.
- Infraestrutura & Qualidade: Terraform (IaC), CI/CD (Git), testes de dados automatizados e segurança/LGPD (IAM fine-grained, criptografia em repouso e em trânsito).
Benefícios Oferecidos
- Modelo 100% Remoto: Auxílio home office e a flexibilidade de trabalhar de onde estiver.
- Saúde e Bem-estar: Descontos em academias através do TotalPass.
- Incentivo aos Estudos: Reembolso total de certificações necessárias para sua atuação profissional.
- Programa de Indicação: Bônus de R$ 2.000,00 por indicação de novos colaboradores (\"Bears\") que permaneçam conosco por mais de 3 meses.
Sign in
To continue your applicationor continue with email
By continuing you agree to our Terms & Privacy Policy.
![[Job - 31274] Senior Data Developer (Analytics Engineer), Brazil](https://pcdns.recruit.net/2.0/jobsapi/logos/3198_128x128.png)
