A VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios. Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem. Fundada em 2018, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação. Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado. Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital.
O Dat a Tech Lea d é um desenvolvedor de software, responsável por liderar uma equipe de desenvolvimento e responsável pela qualidade de seus produtos técnicos. Um Tech Lead eficaz provê toda uma visão técnica à sua equipe de desenvolvimento e trabalha junto aos desenvolvedores para transformá-la em realidade. Ao longo do caminho, um líder técnico assumirá características inerentes a outras funções como liderança de equipe, arquitetura de software, mas permanecerá intrinsecamente ligado ao código-fonte do produto
Na VMBears, Data Tech Lead é o(a) guardião(ã) da visão técnica: orienta a equipe de desenvolvimento, toma decisões de arquitetura e permanece próximo(a) do código. Para este projeto, modernização de um motor de cálculo de alto volume no setor de energia, buscamos um(a) profissional que una liderança prática a sólido domínio em sistemas distribuídos, integrações event-driven e processamento de grandes volume de dado
s.
Atuará como líder técnico de um squad que modernizará o Motor de Cálculo, um engine que processa bilhões de registros, aplica centenas de fórmulas regulatórias e gera resultados contábeis que movem o mercado de energia elétrica. Procuramos alguém que combine visão arquitetural e mão no código, com experiência em sistemas de dados massivos, para guiar o time na transição de um monólito PL/SQL para uma plataforma distribuída, event-driven e cloud-nati
ve.
O que você vai fa
- zer?Liderar, por exemplo, inspirando desenvolvedores a serem curiosos e engajados com o propósito do t
- ime;Comunicar gaps e oportunidades técnicas em linguagem acessível ao negó
- cio;Facilitar discussões sobre trade-offs entre tecnologias e ferramen
- tas;Fomentar cultura de root-cause analysis e aprendizado pós-incide
- nte;Conectar visão arquitetural “big picture” da companhia com detalhes da arquitetura solu
- ção;Desenhar arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos da do negó
- cio;Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch + streaming em larga esc
- ala;Orientar desenvolvedores na otimização de jobs Spark/Flink e no uso adequado de data-warehouses coluna
- res;Definir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processame
nto.
Imprescind
- ível:Formação em Ciência da Computação ou área relacio
- nada;Experiência comprovada como Engenheiro de D ados: Ter um histórico sólido na área de engenharia de dados. Pensamento lógico e solução de problemas compl
- exos;Proficiência em alguma linguagem de programação (Python, Java e outras) e SQL: Ser capaz de usar essas linguagens de programação para manipular e gerenciar d
- ados;Conhecimento em tecnologias de big data: Familiaridade com ferramentas que permitem o processamento de grandes volumes de d
- ados;Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de d ados: Saber como projetar e manter bancos de dados eficientes. Organização para gerenciar grandes volumes de dados e processos crít
- icos;Habilidades de resolução de problemas e pensamento analí tico: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados. Habilidade de documentação e boas práticas em arquitetura de d
- ados;Monitorar custos e performance em Redshift/BigQuery/Athena, propondo ajustes de partição, compressão e cac
- hing;Habilitar testes de qualidade de dados e observabilidade end-to-end nos pipelines crít
icos.
Stack desej
- ável: Redshift, BigQuery, Snowflake, Athena, Iceberg, Delta
- Lake;Spark (DataFrames, Structured Streaming), Flink, EMR, Dataproc, Databricks, Hadoop (YARN,
- HDFS);Apache NiFi, Kafka Connect, AWS DMS, Kafka, Kinesis, Pu
- b/Sub;Airflow, Prefect, Dagster, OpenTelemetry, DataHub, Great Expecta
- tions;Terraform/IaC, CI/CD Git, testes de dados automatizados, segurança LGPD (IAM fine-grained, encryption at rest/in tra
nsit).
Segue abaixo os benefícios ofer
- ecidos:Auxílio home-
- office;Nossa forma de trabalho é totalmente home-office permitindo que você esteja sempre perto de quem mais i
- mporta;Descontos em academias através do Tota
- l Pass;Quer se certificar em algum skill que se faz necessário para sua atuação profissional? Reembolsamos suas certifi
- cações!Gosta de trabalhar aqui? Então indique um amigo ou parente! Nosso Programa de Indicação de Novos Bears oferece R$2.000,00 por pessoa que permaneça conosco por mais de 3
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