Desarrollador/A Full-Stack (Python + React) Con Criterio Técnico Propio — Ia Aplicada

En Montevive construimos producto de software con foco en IA aplicada, en un entorno de proyecto real y en producción. Buscamos un/a desarrollador/a con criterio técnico propio, que no solo domine el stack, sino que use IA como parte natural de su flujo de trabajo (generación y revisión de código, debugging asistido, documentación, testing) para moverse más rápido sin perder calidad ni criterio técnico. Es un rol con autonomía real de decisión técnica — no encaja con perfiles que necesiten supervisión constante o estén en fase de aprendizaje del stack. Buscamos a alguien que ya tenga criterio propio para tomar decisiones de arquitectura, mentorizar a perfiles junior y elevar el nivel técnico del equipo. Diseñar y desarrollar funcionalidades end-to-end en backend (Fast API / Python) y frontend (React + Type Script), con autonomía sobre decisiones técnicas. Definir arquitectura de nuevas features y revisar la de las existentes, con criterio propio sobre trade-offs. Integrar IA generativa/LLMs en flujos de producto y también en tu propio flujo de desarrollo (asistentes de código, agentes, automatización de tareas repetitivas). Liderar revisiones de código (PRs), mentorizar a perfiles junior y elevar los estándares del equipo. Optimizar consultas y modelos de datos en Postgre SQL / SQLAlchemy. pre >
producción), incluyendodecisiones sobre CI/CD. Lo que buscamos: 4+ años de experiencia profesional desarrollando producto en producción, con responsabilidad técnica real (backend y frontend). Experiencia real usando herramientas de IA en el día a día (Cursor, Git Hub Copilot, Claude Code, o similar) — no solo haberlas probado, sino haber cambiado tu forma de trabajar con ellas. Buen criterio de arquitectura: sabes cuándo NO usar IA para generar código, y cuándo revisar a fondo lo que genera. Experiencia sólida con SQL avanzado, modelado de datos y control de versiones (Git, flujos de PR/branching). Autonomía real, capacidad de mentoría y comunicación clara con equipo y cliente. Experiencia integrando LLMs en producto (RAG, agentes, OCR, function calling). Entrar a un proyecto real y en producción desde el primer día, con impacto visible y capacidad de decisión. Entorno donde el uso de IA en el flujo de trabajo no es un extra sino parte del estándar del equipo. #J-18808-Ljbffr