Você é apaixonado por Python, Django, IA e deseja participar de uma grande transoformação no mercado jurídico? A Freelaw está em busca de um Desenvolver de Software Back-end Sênior para se juntar ao nosso time dinâmico! Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com projetos desafiadores, moldar a experiência de nossos usuários e colaborar com uma equipe multidisciplinar, focada em entregar soluções inovadoras aos advogados que utilizam a nossa plataforma. Se você gosta de criar aplicações que geram impacto positivo no negócio, com foco em otimizar processos e gerar mais receita para a empresa, essa vaga é para você!
Quais serão suas principais responsabilidades? :
- Arquitetura e Design de Software :Participar da definição e desenho da arquitetura da aplicação, considerando melhores práticas de escalabilidade, segurança e manutenção. Estabelecer padrões de desenvolvimento e de versionamento de API, como RESTful ou até GraphQL, caso necessário.
- Criação de APIs complexas :Desenvolvimento de APIs eficientes utilizando Django Rest Framework, incluindo autenticação (JWT, OAuth), autorização, cache, e otimização de queries para evitar problemas de desempenho (como o N+1 problem).
- Serialização de dados :Desenvolvimento de serializers avançados (normalização e desnormalização), tratamento de relacionamento entre modelos e campos customizados.
- Modelagem de dados :Criação e manutenção de modelos no Django ORM, mapeando classes Python para tabelas no banco de dados (SQL e NoSQL).
- Querysets otimizados : Uso avançado de QuerySets, como queries select_related, prefetch_related, annotate, e aggregate para otimização de consultas ao banco.
- Migrações :Gerenciamento e planejamento de migrações de banco de dados de maneira eficiente, minimizando downtime e problemas com dados existentes.
- Otimização de desempenho : Identificação de gargalos de performance e criação de soluções escaláveis, como uso de cache (Redis, Memcached), otimização de consultas, e balanceamento de carga.
- Escalabilidade de aplicações :Preparar a aplicação para suportar picos de tráfego e grandes volumes de dados, utilizando boas práticas de escalabilidade horizontal e vertical.
- Suporte e refatoração de código :Manutenção e atualização de sistemas legados, refatorando código quando necessário para garantir que esteja de acordo com as melhores práticas e tecnologias atuais.
- Migração de versões : Atualização de versões do Django, DRF e outros pacotes de maneira segura, garantindo a compatibilidade e a não quebra de funcionalidades.
- Implementação de boas práticas de segurança :Garantir que a aplicação siga as melhores práticas de segurança, como proteção contra injeção de SQL, CSRF, XSS, segurança de API (autenticação, autorização), e tratamento de dados sensíveis.
- Monitoramento e respostas a vulnerabilidades :Implementar mecanismos de monitoramento de vulnerabilidades e resposta a incidentes de segurança.
- Testes automatizados : Desenvolvimento de testes unitários, de integração e testes de ponta a ponta utilizando ferramentas como pytest, unittest, ou o test framework do próprio Django.
- Cobertura de testes :Garantir que a cobertura de testes seja adequada e que as APIs sejam testadas com diferentes cenários, como grandes volumes de dados e situações de erro.
- CI/CD :Configurar pipelines de integração contínua e entrega contínua para automatizar testes e deploys.
- Webhooks e sistemas de mensagens : Implementação e consumo de webhooks e integração com filas de mensagens como Celery, RabbitMQ, ou Kafka.
- Documentação de API : Manter a documentação das APIs atualizada e clara, utilizando ferramentas como Swagger ou DRF-Spectacular para documentação automatizada.
- Boas práticas de desenvolvimento :Garantir que o código siga as boas práticas de Python (PEP 8) e de Django, promovendo a utilização de code reviews e linters.
- Liderança técnica :Orientar desenvolvedores juniores e plenos, conduzindo revisões de código e oferecendo suporte técnico. Participar ativamente nas decisões técnicas da empresa, colaborando na escolha de tecnologias, padrões e frameworks.
- Configuração de ambientes : Definir e configurar ambientes de desenvolvimento, teste e produção (Docker, Kubernetes, etc.).
- Deploy e monitoramento : Auxiliar no processo de deploy contínuo, monitoramento de performance em produção (com ferramentas como New Relic, Sentry, Prometheus) e troubleshooting.
O que você precisa ter para encarar o desafio? :
- Experiência avançada com Django e Django Rest Framework
- Conhecimento profundo de Django ORM, Views, Signals, Middlewares e Serializers avançados no DRF.
- Experiência no desenvolvimento de APIs complexas e no desenho de arquiteturas RESTful.
- Conhecimento em arquitetura de software
- Capacid
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Quais serão suas principais responsabilidades? :
- Arquitetura e Design de Software :Participar da definição e desenho da arquitetura da aplicação, considerando melhores práticas de escalabilidade, segurança e manutenção. Estabelecer padrões de desenvolvimento e de versionamento de API, como RESTful ou até GraphQL, caso necessário.
- Criação de APIs complexas :Desenvolvimento de APIs eficientes utilizando Django Rest Framework, incluindo autenticação (JWT, OAuth), autorização, cache, e otimização de queries para evitar problemas de desempenho (como o N+1 problem).
- Serialização de dados :Desenvolvimento de serializers avançados (normalização e desnormalização), tratamento de relacionamento entre modelos e campos customizados.
- Modelagem de dados :Criação e manutenção de modelos no Django ORM, mapeando classes Python para tabelas no banco de dados (SQL e NoSQL).
- Querysets otimizados : Uso avançado de QuerySets, como queries select_related, prefetch_related, annotate, e aggregate para otimização de consultas ao banco.
- Migrações :Gerenciamento e planejamento de migrações de banco de dados de maneira eficiente, minimizando downtime e problemas com dados existentes.
- Otimização de desempenho : Identificação de gargalos de performance e criação de soluções escaláveis, como uso de cache (Redis, Memcached), otimização de consultas, e balanceamento de carga.
- Escalabilidade de aplicações :Preparar a aplicação para suportar picos de tráfego e grandes volumes de dados, utilizando boas práticas de escalabilidade horizontal e vertical.
- Suporte e refatoração de código :Manutenção e atualização de sistemas legados, refatorando código quando necessário para garantir que esteja de acordo com as melhores práticas e tecnologias atuais.
- Migração de versões : Atualização de versões do Django, DRF e outros pacotes de maneira segura, garantindo a compatibilidade e a não quebra de funcionalidades.
- Implementação de boas práticas de segurança :Garantir que a aplicação siga as melhores práticas de segurança, como proteção contra injeção de SQL, CSRF, XSS, segurança de API (autenticação, autorização), e tratamento de dados sensíveis.
- Monitoramento e respostas a vulnerabilidades :Implementar mecanismos de monitoramento de vulnerabilidades e resposta a incidentes de segurança.
- Testes automatizados : Desenvolvimento de testes unitários, de integração e testes de ponta a ponta utilizando ferramentas como pytest, unittest, ou o test framework do próprio Django.
- Cobertura de testes :Garantir que a cobertura de testes seja adequada e que as APIs sejam testadas com diferentes cenários, como grandes volumes de dados e situações de erro.
- CI/CD :Configurar pipelines de integração contínua e entrega contínua para automatizar testes e deploys.
- Webhooks e sistemas de mensagens : Implementação e consumo de webhooks e integração com filas de mensagens como Celery, RabbitMQ, ou Kafka.
- Documentação de API : Manter a documentação das APIs atualizada e clara, utilizando ferramentas como Swagger ou DRF-Spectacular para documentação automatizada.
- Boas práticas de desenvolvimento :Garantir que o código siga as boas práticas de Python (PEP 8) e de Django, promovendo a utilização de code reviews e linters.
- Liderança técnica :Orientar desenvolvedores juniores e plenos, conduzindo revisões de código e oferecendo suporte técnico. Participar ativamente nas decisões técnicas da empresa, colaborando na escolha de tecnologias, padrões e frameworks.
- Configuração de ambientes : Definir e configurar ambientes de desenvolvimento, teste e produção (Docker, Kubernetes, etc.).
- Deploy e monitoramento : Auxiliar no processo de deploy contínuo, monitoramento de performance em produção (com ferramentas como New Relic, Sentry, Prometheus) e troubleshooting.
O que você precisa ter para encarar o desafio? :
- Experiência avançada com Django e Django Rest Framework
- Conhecimento profundo de Django ORM, Views, Signals, Middlewares e Serializers avançados no DRF.
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