Obrigatório
- Uso avançado e constante de Cursor (Agent, regras, contexto de repositório, revisão de diff).
- Uso avançado de ChatGPT (e equivalentes) para decompor problema, gerar hipóteses e validar solução.
- Capacidade de desconfiar da IA: checar no código, no banco e nos logs antes de concluir.
- Comunicação clara: explicar o que a IA sugeriu, o que foi aceito e o que foi descartado.
- Aplicar o que foi sugerido de correções de forma clara e objetiva no meio produtivo apos os testes no ambiente de homologação e garantir que não afete de forma alguma o fluxo do negocio.
Diferencial forte
- Experiência montando playbooks de IA para squad (prompts de incidente, de PR, de análise de proposta/legado).
- Conhecimento de MCP, skills, automações e integração de IA no fluxo (CI, docs, investigação).
- Ter usado IA em sistemas reais (legado, SQL Server, AWS, jobs batch) não só tutorial.
- Java (Spring) APIs, serviços, manutenção de legado.
- Python scripts, ETL, automações, jobs.
- AWS S3, Lambda, SQS, CloudWatch, Step Functions/EMR (desejável).
- Git branches, PRs, resolução de conflito.
- Grafana métricas, logs, dashboards.
- Autonomia para investigar ponta a ponta (código + dado + observabilidade).
- Organização: documenta o raciocínio, não só o resultado.
- Ética com dado: não cola senha/PII em ferramenta de IA sem critério da empresa
- Buscamos profissional de desenvolvimento que já use IA de forma produtiva no ciclo de software não só já testou o ChatGPT. O diferencial é operar bem Cursor, ChatGPT e outras ferramentas de IA para análise, código, investigação de incidentes, documentação e aceleração de entregas, com julgamento técnico para validar o que a IA gera.Java, Python, AWS, Git e Grafana são o chão técnico. A ênfase é fluência em IA no fluxo de trabalho.
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