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Desenvolvedor(a) .net/angular/sql server sênior com foco em ia e spec-driven development
- Experiência sólida com desenvolvimento em C# e .NET.
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs REST.
- Experiência com Angular, TypeScript, HTML e CSS.
- Conhecimento em SQL Server ou bancos de dados relacionais.
- Experiência com Entity Framework, LINQ, autenticação, autorização e integrações entre sistemas.
- Conhecimento de boas práticas de arquitetura, organização de código, padrões de projeto e separação de responsabilidades.
- Experiência com Git, versionamento de código e práticas de desenvolvimento em equipe.
- Senso crítico para revisar código, identificar problemas técnicos e propor melhorias.
- Boa comunicação, autonomia, organização e colaboração com times técnicos e áreas de negócio.
- Experiência no uso de ferramentas de IA para apoio ao desenvolvimento, análise, documentação e testes.
- Experiência prática com ferramentas como Copilot, Claude, Cursor, Codex ou similares.
- Experiência com desenvolvimento orientado por especificações, documentação técnica ou Spec-Driven Development.
- Conhecimento em testes automatizados, CI/CD, observabilidade, logs e análise de falhas.
- Experiência em sistemas com regras de negócio complexas, integrações, legados ou mercado segurador.
- Entender demandas de negócio e transformá-las em soluções técnicas claras e bem estruturadas.
- Analisar e detalhar regras de negócio, fluxos, telas, integrações, validações e critérios de aceite.
- Elaborar especificações funcionais e técnicas para orientar o desenvolvimento.
- Desenvolver e evoluir aplicações utilizando .NET, Angular, APIs REST, bancos relacionais e integrações.
- Utilizar ferramentas de IA como apoio no desenvolvimento, documentação, testes, refatoração e análise de código.
- Revisar criticamente soluções e códigos gerados com apoio de IA, garantindo qualidade, segurança, performance e manutenibilidade.
- Participar do desenho de APIs, modelagem de dados, integrações e decisões técnicas.
- Identificar lacunas em requisitos, impactos sistêmicos e riscos técnicos.
- Apoiar desenvolvedores menos experientes em análise, boas práticas e uso responsável de IA.
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos, padrões técnicos e qualidade das entregas.
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