Somos apaixonados por dados e incansáveis na busca por inovar e expandir nossos limites tecnológicos e de atuação!
Buscamos pessoas motivadas e com muito "sangue no olho" para compor nosso time. O Upper atuará em features para transformar os dados de nossos clientes em informação de modo célere, contribuindo com a melhor eficiência e acelerando o crescimento da empresa na conquista de novos clientes!
Responsabilidade e Atribuições :
- Colaborar em um ambiente de equipe com boas habilidades de comunicação para poder interagir com o time;
- Interagir com stakeholders, líderes técnicos e cientistas de dados para entender os requisitos técnicos;
- Implementar os requisitos funcionais e utilizando a linguagem de programação e tecnologia necessária;
- Implementar módulos de solução completos, incluindo: projeto, codificação, testes de unidade e planos de implantação;
- Lidar com fontes de dados diversas explorar, entender, extrair, transformar e carregar dados em APIs;
- Uso de framework Agile e melhores práticas para desenvolvimento de software e uso de ferramentas.
Requisitos e Qualificações :
- Domínio em Python
- Experiência e/ou curso com bibliotecas Python comuns usadas por cientistas de dados (por exemplo, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, matplotlib, Seaborn, etc.)
- Garantia de qualidade, performance e ferramentas de teste.
- Conhecimento em ferramentas para transformação e ingestão de dados.
- Experiência com versionamento de código, GitHub ou ferramentas relacionadas (ex.: Jira, pipelines CI/CD, etc).
- Experiência com tecnologias de banco de dados, estruturas de dados, bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Um forte desejo de aprender novas habilidades e entusiasmo para realizar transformações desafiadoras.
Diferencial :
- Conhecer ferramentas de transformação de dados (como databrix ou Pyspark, entre outras).
- Experiência na implantação de modelos analíticos em um ambiente de nuvem para resolver problemas de negócios
- Experiência com ambientes de conteinerização: Docker, Kubernetes, etc
- Conhecimento de tecnologias de big data (por exemplo Hadoop, etc.).
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Desenvolvedor Python Iii

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