Desenvolvedor(a) Python Sr

FOURSYS (São Paulo SP, Brazil) Follow 1 day ago

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

Requisitos

Conhecimento Técnico

Experiência sólida com Python;
Vivência em desenvolvimento backend e APIs;
Conhecimento em arquitetura de sistemas escaláveis.
Cloud & Dados
Experiência prática com AWS e seus principais serviços;
Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL;
Vivência com pipelines de dados e integração de sistemas.
Ferramentas e Ecossistema
Git/GitHub;
Docker;
Kafka;
Metodologias ágeis;
Ferramentas de observabilidade (Datadog).

Responsabilidade

Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python com foco em escalabilidade e performance;
Atuar na definição e implementação de arquiteturas modernas em cloud;
Participar de decisões técnicas e evolução contínua das soluções.
Cloud e AWS
Atuar com serviços AWS como:SQS, SNS
API Gateway
Lambda
DynamoDB
Glue
Athena
QuickSight
RDS (Aurora)
IAM
Secrets Manager
Step Functions
Batch
EC2
CloudWatch
KMS
CodePipeline
Garantir segurança, escalabilidade e confiabilidade das soluções em cloud.
Dados e Arquitetura de Dados
Participar de iniciativas de democratização de dados e Data Mesh;
Apoiar integrações e pipelines de dados em ambientes distribuídos;
Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais;
Contribuir para soluções orientadas a eventos e processamento de dados.
Observabilidade e Qualidade
Implementar e evoluir monitoramento de aplicações utilizando Datadog;
Criar métricas, logs, traces e dashboards para acompanhamento de sistemas;
Garantir visibilidade e confiabilidade dos ambientes produtivos.
DevOps e Integração
Utilizar Git/GitHub para versionamento de código;
Atuar com Docker em ambientes de desenvolvimento e deploy;
Apoiar práticas de CI/CD e automação de processos;
Integrar sistemas utilizando Kafka e arquiteturas orientadas a eventos.