Vaga: Desenvolvedor Python Sênior

Data de Início: Imediata

Tempo de Alocação: 6 meses (podendo ir a 12 meses e tornar-se permanente conforme evolução do produto)

Local de Trabalho: São Paulo / SP (híbrido) - Atuação na escala de 2 dias presenciais no escritório e 3 dias home.

Horário de Trabalho: comercial


Buscamos um(a) desenvolvedor(a) Python Sênior com forte capacidade de projetar, construir e escalar sistemas completos de IA, transformando visão estratégica em produto funcional. O foco é conduzir a arquitetura e a integração ponta a ponta de uma solução interna de IA, com alto grau de autonomia e pensamento sistêmico


Responsabilidades:

• Definir e evoluir a arquitetura do sistema de IA, garantindo performance, escalabilidade e manutenibilidade.

• Orquestrar múltiplos motores/modelos de IA (ex.: OpenAI, Gemini e equivalentes), com governança e padrões de integração.

• Implementar e otimizar RAG avançado, incluindo estratégias de recuperação, chunking, embeddings, avaliação e memória persistente.

• Projetar e desenvolver WebUI completa (React/Next.js), conectando experiência do usuário ao back-end de IA.

• Estruturar o deploy em produção (Docker, VPS/infra equivalente), observabilidade e rotinas de operação.

• Reduzir riscos técnicos e retrabalho por meio de decisões arquiteturais sólidas, documentação objetiva e boas práticas.

Diferenciais:

• Inglês para leitura técnica e interação eventual (não eliminatório).

• Experiência com observabilidade, métricas de qualidade de respostas (evals) e controle de custo/latência.

• Experiência prévia construindo produto de IA de ponta a ponta (do MVP à produção).


Conhecimentos e Competências Necessárias:

• Python avançado (arquitetura, performance, concorrência e boas práticas).

• Experiência com integração/orquestração de LLMs/motores de IA via APIs e camadas de abstração.

• Experiência sólida em RAG (pipeline, otimização de recuperação, avaliação).

• Experiência em front-end moderno com React/Next.js para construção de WebUI.

• Vivência com Docker e deploy de aplicações em produção (infra/servidores/ambiente).

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