Dev Python / AI Engineer - Hibrido 4x semana - Itaim Bibi /SP
PROCESSO AVALIADO E NEGOCIADO PELA PLATAFORMA CROWD:
Localização e Modelo:
- Modelo: PJ - Hibrido - 4x presencial - SEM POSSIBILIDADE DE NEGOCIAÇÃO
- Local: Itaim Bibi — São Paulo, SP.
- Segmento: Gestor de Investimentos / Fintech (Mercado Regulado: CVM, BACEN, LGPD).
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA para assumir e evoluir sistemas baseados em LLMs que já rodam em produção no núcleo de produtos de crédito e planejamento patrimonial da gestora. Não é um \"playground\" de protótipos: é IA tomando decisões em um ambiente estritamente regulado, onde cada resposta precisa ser rastreável, defensável e auditável. O desafio central é migrar de arquiteturas de prompts encadeados para agentes autônomos, criando do zero a infraestrutura de avaliação contínua (Evals) para garantir escala sem regressão silenciosa.
O que você vai fazer na prática (Responsabilidades):
- Construção de Agentes Autônomos: Criar e evoluir agentes ponta a ponta (internos e para clientes finais) operando com human-in-the-loop quando exigido pela regulação.
- Propriedade do Ciclo Completo (E2E): Ser o dono da aplicação abordando prompt engineering, tool calling, memória, guardrails, observabilidade e debugging em produção.
- Extração Documental Estruturada: Expandir a leitura inteligente de PDFs (extratos, IRPF, matrículas) com saída tipada e rastreável até a página de origem.
- Infraestrutura de Avaliação (Evals): Desenvolver testes probabilísticos, casos-ouro e regressão em CI/CD que funcionem como gate de release.
- Otimização de Custos e Latência: Projetar soluções eficientes financeiramente, onde o custo computacional (R$ por mensagem/análise) é uma restrição crítica de design.
- Integração de Sistemas: Conectar LLMs com APIs, bancos de dados, Open Finance e provedores via MCP, RAG e workflows.
O Perfil que Buscamos (Requisitos Obrigatórios):
- Engenharia de Software Sólida em Python: Domínio absoluto de arquitetura de código (Stack: FastAPI, AWS, Claude via Bedrock). Vivência com CI rigoroso, tipagem restrita (mypy strict) e ruff.
- Experiência Real com LLMs em Produção: Bagagem prática com agentes, tool calling, RAG e guardrails rodando em ambiente real.
- Testes e Avaliação Probabilística (Filtro Essencial): É inegociável ter experiência com testes de sistemas de IA. Se a estratégia for \"inspeção manual\", não é o perfil.
- Fluência em IA como Multiplicador de Código: Uso avançado e crítico de ferramentas como Cursor, Copilot ou Claude Code para acelerar o desenvolvimento.
- Rigor em Ambiente Regulado: Maturidade para atuar onde a IA não decide sozinha e as restrições (CVM/LGPD) balizam a arquitetura.
Diferenciais:
- Conhecimento em Frameworks e Protocolos: MCP em produção, LangGraph, Claude Agent SDK e uso avançado de APIs (Anthropic/OpenAI).
- Dados e Parsing: Bancos vetoriais (pgvector), embeddings, busca semântica e OCR/parsing documental em escala.
- Infraestrutura: AWS, Terraform (IaC), métricas de LLM.
- Domínio de Negócio: Experiência prévia em mercado financeiro, wealth management, crédito ou fintechs.
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