Lead Developer Data Streaming (Java / Kafka Streams)

Free-Work (Grenoble, France) Follow 8 hours ago

Full-time Forte Apache Kafka Spring Boot Microservices Data Streaming

Au sein de notre centre de service de Grenoble , vous intervenez sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, GTB).

En tant qu’Expert Kafka Streams / Lead Dev Data Streaming , vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production de pipelines temps réel critiques.

Vos missions principales

Concevoir et développer des microservices de streaming en Java / Spring Boot autour de Kafka & Kafka Streams.
Construire et optimiser des topologies Kafka Streams (agrégations, fenêtres temporelles, joins, state stores…)
Traiter les sujets de partitionnement, throughput, latence, scalabilité et gestion des offsets.
Mettre en œuvre la résilience : tolérance aux pannes, reprise sur incident, relecture/replay, cohérence des données.
Contribuer à l’architecture event‑driven et aux bonnes pratiques de systèmes distribués.
Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles des pipelines (métriques, alerting, troubleshooting).
Assurer un rôle de lead technique : revues de code, standards, accompagnement de l’équipe, design technique.

Environnement technique

Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams
Idéalement : Kafka Connect, Spring Cloud, InfluxDB, Oracle/PLSQL, AWS (Lambda/SQS/SNS), Ansible, Docker, Spark

Profil candidat

Expérience confirmée en développement Java (idéalement 6+ ans) et forte maîtrise de Spring Boot.
Expérience significative en Kafka et surtout Kafka Streams en production (conception + run/incident + optimisation).
Solides compétences en systèmes distribués et architectures event‑driven (ordering, idempotence, exactly‑once/at‑least‑once, résilience).
Capacité à traiter des problématiques avancées :
- partitionnement & clés, rebalancing, consumer lag
- tuning performance (latence/throughput), gestion backpressure
- reprise sur incident, replay, cohérence, supervision
Posture lead : autonomie, prise de décision technique, pédagogie, rigueur (tests, qualité, CI/CD).
Bonus appréciés : IoT / time series (InfluxDB), Kafka Connect, Cloud AWS, Docker/Ansible, Spark.
Pré‑embauche privilégiée : vous vous projetez sur une mission durable et structurante.