Requisiti minimi

  • Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
  • Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT in ambiente Azure.
  • Ottima conoscenza di Azure Databricks .
  • Buona conoscenza di PySpark per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
  • Ottima conoscenza di Azure Data Factory (ADF) per l'orchestrazione delle pipeline dati.
  • Buona conoscenza di Python .
  • Ottima conoscenza di SQL e T-SQL .
  • Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
  • Conoscenza di Azure Blob Storage .
  • Conoscenza di Git per il versionamento del codice.
  • Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale.


Requisiti preferenziali (Nice to Have)

  • Esperienza con Azure Stream Analytics .
  • Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su Delta Lake e Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) .
  • Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.
  • Esperienza nella progettazione di soluzioni di Master Data Management (MDM) .
  • Conoscenza di Microsoft Dataverse e integrazione con sistemi CRM.
  • Esperienza nella gestione della Schema Evolution su Delta Lake.
  • Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come Row Level Security (RLS) .
  • Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.
  • Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.


Cosa Offriamo

  • Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ , commisurata all'esperienza.
  • Sede di lavoro: Ibrida o Remoto
  • Inserimento in un contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.
  • Disponibilità: ASAP .


Per candidarsi

Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale .

L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.


ETL Data Engineer (Databricks)

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