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Senior Full Stack Developer (AI-Native Engineering)

En IT Partner estamos buscando un/a Senior Full Stack Developer con perfil backend y mentalidad innovadora, que quiera formar parte de proyectos tecnológicos de alto nivel incorporando prácticas de desarrollo modernas y herramientas de Inteligencia Artificial en el ciclo de vida del software.

Para una comprensión completa de esta oportunidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.

Responsabilidades

  • Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones full stack basadas en arquitectura de microservicios.
  • Desarrollo backend con Java, Spring Boot y Hibernate/JPA .
  • Desarrollo frontend con Angular, HTML, CSS y JavaScript/TypeScript .
  • Diseño e implementación de APIs REST.
  • Trabajo con bases de datos relacionales (principalmente Oracle y PostgreSQL ).
  • Participación en entornos CI/CD con Jenkins .
  • Colaboración en entornos Agile (Scrum).
  • Uso de herramientas de contenedores como Docker y OpenShift .
  • Integración de prácticas de AI-assisted development en el ciclo de desarrollo.
  • Participación en la mejora continua de procesos de ingeniería y automatización.

Requisitos obligatorios

  • +5 años de experiencia como Software Engineer / Full Stack Developer (perfil backend preferente).
  • Experiencia sólida en:
  • Java, Spring Boot, Hibernate/JPA
  • Angular y tecnologías frontend (HTML, CSS, JS/TS)
  • Bases de datos SQL (Oracle, PostgreSQL)
  • Microservicios y APIs REST
  • Git, GitHub y flujos colaborativos
  • CI/CD con Jenkins
  • Metodologías Agile (Scrum)
  • Experiencia en contenedores ( Docker, OpenShift )
  • Nivel de inglés mínimo B2

AI & Modern Engineering (muy valorable)

  • Experiencia utilizando herramientas de desarrollo basadas en IA (AI coding assistants).
  • Conocimiento de prompt engineering y desarrollo asistido por IA.
  • Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería o delivery.
  • Interés por la automatización, innovación y mejora continua.

Se valorará positivamente

  • Experiencia con arquitecturas event-driven y sistemas de mensajería.
  • Conocimiento de Kubernetes.
  • Experiencia en testing automatizado.
  • Exposición a soluciones GenAI o plataformas de IA/ML en entornos empresariales.
  • Conocimientos en seguridad del software y secure coding.

Soft skills

  • Capacidad analítica y de resolución de problemas.
  • Buenas habilidades de comunicación. xsgfvud
  • Mentalidad innovadora y orientada a la mejora continua.
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