Título Solicitud: Desarrollador Especialista
Descripción del Servicio
Como Desarrollador Full Stack Senior, tu objetivo será participar en el desarrollo de nuestra nueva aplicación de monitoreo y gestión de emisiones, así como en nuestra plataforma de Distribución, Precios y Procesamiento.
Buscamos un ingeniero nativo en IA con una sólida mentalidad de ingeniería de software, capaz de aprovechar herramientas y prácticas modernas de IA a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), desde el análisis de requisitos y el diseño de soluciones hasta el desarrollo, pruebas, implementación, monitoreo y mejora continua.
Trabajarás en un entorno ágil colaborativo, contribuyendo al diseño e implementación de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.
Responsabilidades
- Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales innovadoras.
- Colaborar con las partes interesadas del negocio y equipos técnicos para analizar requisitos y definir soluciones técnicas.
- Diseñar y desarrollar nuevos módulos de aplicación y soluciones basadas en microservicios.
- Desarrollar y mantener componentes de backend y frontend utilizando tecnologías y frameworks modernos.
- Crear y ejecutar casos de prueba, asegurando la calidad y fiabilidad del software.
- Participar en procesos CI/CD, implementaciones y actividades de soporte de producción.
- Diagnosticar y resolver incidentes, cuellos de botella de rendimiento y problemas de aplicación.
- Contribuir a discusiones de arquitectura, decisiones técnicas y mejores prácticas de ingeniería.
- Usar eficientemente repositorios, pipelines de DevOps y herramientas de desarrollo de software.
- Promover prácticas de código limpio, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.
- Mentorizar a desarrolladores junior y contribuir a una fuerte cultura de ingeniería.
Responsabilidades de Ingeniería Nativa en IA
Aprovechar herramientas de desarrollo asistidas por IA a lo largo del SDLC para mejorar la productividad, calidad y velocidad de entrega.
Usar asistentes de codificación de IA y herramientas de ingeniería autónoma como:
- Devin
- GitHub Copilot
- Cursor
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Sourcegraph Cody
- Continue.dev
Aplicar enfoques impulsados por IA para:
- Generación y refactorización de código
- Documentación automatizada
- Generación y validación de pruebas
- Depuración y análisis de causa raíz
- Revisiones de código y mejoras de calidad
- Automatización del SDLC y optimización de la productividad del desarrollador
Entender las capacidades, limitaciones y uso apropiado de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) en flujos de trabajo de ingeniería de software.
Colaborar en la adopción de mejores prácticas de ingeniería de IA, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales.
Mantenerse al día con las tendencias emergentes de ingeniería de IA, frameworks y aceleradores de desarrollo.
Habilidades Obligatorias
5+ años de experiencia trabajando como Desarrollador de Software Full Stack / Ingeniero de Software (preferentemente orientado al backend).
Experiencia sólida con:
- Java
- Spring Boot
- Hibernate / JPA
Experiencia con tecnologías frontend como:
- Angular
- HTML
- CSS
- JavaScript / TypeScript
Bases de Datos y APIs
- Experiencia con bases de datos relacionales y tecnologías SQL como Oracle y PostgreSQL.
- Experiencia en el diseño y consumo de APIs REST.
Desarrollo y Arquitectura
- Experiencia con Git, GitHub y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
- Experiencia trabajando con Arquitectura de Microservicios.
- Experiencia con Jenkins y pipelines CI/CD.
DevOps y Nube
- Experiencia con tecnologías de contenedorización como Docker y OpenShift.
Habilidades de Ingeniería Moderna y IA
- Experiencia práctica usando herramientas de desarrollo impulsadas por IA en flujos de trabajo reales de ingeniería de software.
- Comprensión de la ingeniería de prompts y prácticas de desarrollo asistidas por IA.
- Experiencia en la integración de IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.
Idiomas
- Español e Inglés nivel C1
Habilidades Blandas
- Fuertes habilidades de resolución de problemas, analíticas y de comunicación.
- Pasión por la innovación, automatización y mejora continua.
Deseable
- Experiencia con arquitecturas basadas en eventos y sistemas de mensajería.
- Experiencia con Kubernetes.
- Experiencia con frameworks de pruebas automatizadas.
- Exposición a plataformas de IA/ML o integraciones GenAI en aplicaciones empresariales.
- Conocimiento de seguridad de software y prácticas de codificación segura en entornos de desarrollo asistidos por IA.
- Experiencia con entornos en la nube como AWS es una ventaja.
- Conocimiento de herramientas de monitoreo, registro y observabilidad es una ventaja.
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