Full Stack Developer

Chi siamo
MarketLabs è una tech company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali data-driven e soluzioni AI-powered per il marketing e le vendite. Costruiamo prodotti interni e soluzioni per clienti enterprise, integrando tecnologie open-source come BullMQ con tool commerciali di ultima generazione, in un ecosistema dove automazione, intelligenza artificiale e performance engineering si incontrano.
Il ruolo
Cerchiamo un/a Full Stack JavaScript Developer con una forte inclinazione verso le nuove frontiere dello sviluppo software: AI agent development, vibe coding con strumenti di nuova generazione, e solide competenze DevOps. Il candidato ideale è qualcuno che non si limita a scrivere codice, ma che orchestra sistemi intelligenti, automatizza pipeline, e sfrutta i tool AI-native per moltiplicare la propria produttività e quella del team.
Sarai parte attiva nella definizione dell’architettura tecnica dei nostri prodotti, con un ruolo chiave nello sviluppo della piattaforma Compass e di altri progetti strategici.
Responsabilità principali
Sviluppo Full Stack
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Progettare e sviluppare applicazioni web complesse con stack JavaScript/TypeScript end-to-end (Next.js, React, Node.js, API REST/GraphQL)
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Gestire architetture frontend performanti e scalabili con attenzione alla DX (Developer Experience)
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Implementare backend robusti con pattern moderni: microservizi, serverless, event-driven, job queues (BullMQ)
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Lavorare con database relazionali e non (PostgreSQL, MongoDB, Redis) e ORM come Prisma o Drizzle
AI Agent Development
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Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando framework come LangChain, CrewAI, AutoGen, Vercel AI SDK o soluzioni custom
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Integrare LLM (OpenAI, Anthropic Claude, modelli open-source) in workflow di prodotto reali
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Costruire pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation) con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector)
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Definire strategie di prompt engineering, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi
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Implementare sistemi multi-agent con gestione dello stato, memoria e capacità di pianificazione
Vibe Coding & Nuovi Strumenti
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Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development: Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e simili
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Sperimentare e integrare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native nel workflow quotidiano del team
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Contribuire alla definizione di best practice e workflow interni per il vibe coding e lo sviluppo assistito
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Valutare e prototipare rapidamente nuovi tool e framework emergenti nell’ecosistema AI/dev
DevOps & Infrastruttura
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Gestire infrastrutture cloud su AWS, GCP o Vercel/Railway con approccio Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, SST)
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Configurare e mantenere pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) con deploy automatizzati
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Containerizzare applicazioni con Docker e orchestrare con Kubernetes o soluzioni managed
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Implementare monitoring, logging e alerting (Datadog, Grafana, Sentry)
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Gestire ambienti di staging/produzione, secret management e strategie di rollback
Requisiti
Must have
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3+ anni di esperienza come Full Stack Developer con JavaScript/TypeScript
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Esperienza concreta con Next.js (App Router), React, e Node.js in produzione
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Esperienza pratica nello sviluppo di agenti AI o integrazione di LLM in prodotti reali
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Familiarità con almeno un framework di agent orchestration (LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK)
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Utilizzo quotidiano e avanzato di almeno un tool di vibe coding (Cursor, Claude Code, Windsurf)
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Competenze DevOps: CI/CD, containerizzazione, cloud deployment, IaC
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Conoscenza di Git avanzato (branching strategies, monorepo)
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Buona conoscenza dell’inglese tecnico (scritto e parlato)
Nice to have
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Esperienza con MCP (Model Context Protocol) e tool-use patterns
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Contributi a progetti open-source nel mondo AI/dev-tools
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Esperienza con Turborepo, Nx o monorepo tooling
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Conoscenza di Rust, Go o Python come linguaggi complementari
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Background in product development o esperienza in startup/agency
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Familiarità con architetture event-driven (Kafka, RabbitMQ, Inngest) e job scheduling avanzato con BullMQ
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Esperienza con testing avanzato: E2E (Playwright), load testing, chaos engineering
Cosa offriamo
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Ambiente di lavoro orientato all’innovazione con accesso ai tool AI più avanzati
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Budget dedicato per formazione, conferenze e sperimentazione tecnologica
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Modalità di lavoro flessibile: full remote o ibrido, con orari flessibili
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Progetti sfidanti che combinano product development, AI e architetture moderne
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Team tecnico senior con cultura della condivisione e del confronto
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Hardware di ultima generazione e licenze per tutti i tool necessari
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Percorso di crescita professionale con obiettivi chiari e revisioni periodiche
Processo di selezione
1.
Screening CV e portfolio/GitHub
2.
Colloquio conoscitivo (30 min) — cultura, motivazione, fit
3.
Challenge tecnica (async, ~3h) — sviluppo di un mini-agent + deploy
4.
Colloquio tecnico approfondito (60 min) — review della challenge e deep dive
5.
Offerta e onboarding