Full Stack Developer (Python, Js)
Esquema híbrido (2 días presenciales por semana).
Disponibilidad para reubicarse a Puerto RicoAcerca del puestoBuscamos un(a) Desarrollador(a) Full Stack apasionado(a) por el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial para integrarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones innovadoras utilizando tecnologías modernas de desarrollo, automatización y Machine Learning.La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.ResponsabilidadesDesarrollar componentes de Front-End utilizando React (preferentemente) o Angular.Implementar servicios y APIs REST utilizando Python (FastAPI/Flask) o Node.Js (Express/NestJS).
Diseñar e implementar funcionalidades de negocio, servicios CRUD, filtros y paginación.Integrar aplicaciones con servicios internos y externos, incluyendo APIs de Inteligencia Artificial (LLM).
Implementar autenticación, autorización y control de acceso basado en roles.Escribir pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad del software.Optimizar el rendimiento de aplicaciones frontend y backend.Implementar mecanismos de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo.Colaborar con equipos de Producto, UX/UI, QA, DevOps y Arquitectura.Participar en revisiones de código y documentación técnica.RequisitosLicenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín.De 2 a 4 años de experiencia en desarrollo Full Stack.Experiencia desarrollando aplicaciones con React o Angular.Desarrollo de APIs con Python (FastAPI o Flask) o Node.Js (Express o NestJS).
Conocimientos sólidos en HTML5, CSS3, JavaScript y TypeScript.Experiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB o Redis).
Manejo de Git y metodologías ágiles (Scrum).
Experiencia utilizando Docker.Conocimientos en CI/CD (GitHub Actions o Azure DevOps).
Conocimientos de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
Nivel de inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales.Se valorará experiencia enIntegración con modelos de Inteligencia Artificial (LLM).
Prompt Engineering.Servicios RAG (Retrieval-Augmented Generation).
APIs de OpenAI, Azure OpenAI o servicios similares.Machine Learning y MLOps.Observabilidad y monitoreo.Arquitecturas de microservicios.Seguridad de aplicaciones.CompetenciasPensamiento analítico.Resolución de problemas.Aprendizaje continuo.Comunicación efectiva.Trabajo colaborativo.Proactividad.Orientación a resultados.Atención al detalle.OfrecemosEsquema de trabajo híbrido.Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y tecnologías de última generación.Capacitación continua.Excelente ambiente de trabajo.Prestaciones superiores a las de la ley.
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