Quiénes somos?
Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo.
Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.
Posición
Full Stack AI Engineer (Python / React / LLM / RAG)
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Modalidad: Híbrida (2 días presenciales a la semana).
Ubicación: Barcelona.
Buscamos un/a Full Stack AI Engineer para escalar activos de Inteligencia Artificial y contribuir al desarrollo de un producto innovador basado en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Responsabilidades
- Trabajar en un entorno de alta tecnología que combina Large Language Models (LLM), arquitecturas basadas en agentes y desarrollo de aplicaciones, apoyando el diseño y evolución de soluciones avanzadas de comprensión de documentos e integración de aplicaciones impulsadas por IA.
- Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables en Python, integrando LLM, frameworks de agentes y procesamiento de documentos.
- Diseñar e implementar interfaces frontend responsivas usando React.
- Colaborar con equipos técnicos y funcionales en el diseño de aplicaciones impulsadas por IA.
- Contribuir a la evolución de un producto de comprensión documental y a la escalabilidad de activos de IA.
- Contribuciones técnicas al despliegue y evolución de soluciones RAG + LLM.
- Documentación técnica orientada a integración, escalabilidad y mantenibilidad.
Requisitos
- Experiencia como Full Stack Developer con Python y React.
- Experiencia diseñando arquitecturas escalables en entornos cloud.
- Conocimiento de Node.js, Docker, AWS, Azure, LangChain.
- Familiaridad con frameworks LLM & RAG.
- Capacidad para trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes.
Beneficios
- Posibilidad de trabajar de forma remota.
- Acceso a formación continua y certificaciones. xqbhyrx
- Entorno de alta tecnología.
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