Quiénes somos? Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación. Posición Full Stack AI Engineer (Python / React / LLM / RAG)Modalidad: Híbrida (2 días presenciales a la semana).Ubicación: Barcelona. Buscamos un/a Full Stack AI Engineer para escalar activos de Inteligencia Artificial y contribuir al desarrollo de un producto innovador basado en Retrieval-Augmented Generation (RAG). Responsabilidades Trabajar en un entorno de alta tecnología que combina Large Language Models (LLM), arquitecturas basadas en agentes y desarrollo de aplicaciones, apoyando el diseño y evolución de soluciones avanzadas de comprensión de documentos e integración de aplicaciones impulsadas por IA. Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables en Python, integrando LLM, frameworks de agentes y procesamiento de documentos. Diseñar e implementar interfaces frontend responsivas usando React. Colaborar con equipos técnicos y funcionales en el diseño de aplicaciones impulsadas por IA. Contribuir a la evolución de un producto de comprensión documental y a la escalabilidad de activos de IA. Contribuciones técnicas al despliegue y evolución de soluciones RAG + LLM. Documentación técnica orientada a integración, escalabilidad y mantenibilidad. Requisitos Experiencia como Full Stack Developer con Python y React. Experiencia diseñando arquitecturas escalables en entornos cloud. Conocimiento de Node.Js, Docker, AWS, Azure, Lang Chain. Familiaridad con frameworks LLM & RAG. Capacidad para trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes. Beneficios Posibilidad de trabajar de forma remota. Acceso a formación continua y certificaciones. Entorno de alta tecnología. #J-18808-Ljbffr
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