GenAI Engineer (Python + LLMs)

Estamos trabajando con una consultora de IA Generativa del grupo construimos sistemas reales de IA en producción para clientes corporativos: LLMs operando con tráfico real, RAG bien hecho, agentes que tocan APIs de verdad.

Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.

Lo que harás

• Diseñar y construir aplicaciones con LLMs en producción (OpenAI, Anthropic, Gemini, HuggingFace).
• Implementar RAG real: pipelines de ingest, embeddings, retrieval, evaluación.
• Trabajar prompt engineering serio, tool calling y orquestación de agentes.
• Integrar APIs y manejar datos no estructurados / JSON.
• Llevar el código a producción con buenas prácticas (no scripts sueltos).

Imprescindibles

• 1+ año de experiencia trabajando con LLMs o IA agéntica (no solo cursos ni side projects aislados).
• Python sólido — clases, estructuras de datos, código limpio.
• APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini o HuggingFace) en uso real.
• Conocimiento práctico de RAG, embeddings, prompt engineeringy tool calling.
• Manejo de datos no estructurados, JSON, integraciones API.
• Nociones de cloud y despliegue a producción.
• Español + inglés de trabajo.

Suma puntos

• LangChain, LangGraph o LlamaIndex en proyectos reales.
• AWS Bedrock o AgentCore.
• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector).
• LLMOps, observabilidad de LLMs, guardrails, Human-in-the-Loop.
• MCP (Model Context Protocol).
• FastAPI, Docker, CI/CD.

Condiciones

• Modalidad: freelance vía Shakers.
• Duración: 1 año - renovable
• Ubicación: Madrid
• Híbrido: 4 días presencial / 1 remoto.

En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. xohynlm Tú te centras en construir IA que sale a producción de verdad.