Descrição da Vaga
Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções inteligentes baseadas em Large Language Models (LLMs), agentes autônomos de IA e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Esta pessoa será responsável por conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance. Buscamos um profissional com perfil inovador, visão arquitetural e experiência prática na integração de modelos de IA com sistemas corporativos e processos de negócio.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
- Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
- Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
- Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
- Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
- Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
- Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
- Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.
Requisitos e qualificações
Obrigatórios
- Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
- Experiência na construção de arquiteturas RAG.
- Domínio da linguagem Python.
- Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
- Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
- Experiência com APIs REST, Git e Docker.
- Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
- Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.
- Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.
- Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.
Diferenciais
- Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
- Conhecimento em LLMOps, MLOps e observabilidade.
- Familiaridade com Kubernetes.
- Experiência com GraphRAG, MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagentes.
- Conhecimento em bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate, Milvus ou Qdrant.
- Experiência com monitoramento de aplicações de IA em produção.
- Inglês técnico para leitura de documentação e interação com tecnologias globais.
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