Nuestro eslogan «El lado humano de la tecnología» pone de manifiesto lo que ofrecemos tanto al cliente externo como interno, y es que las personas siempre están en el centro de todo lo que hacemos. Cuidamos cada detalle, evolucionamos con los años, y nos adaptamos a los cambios para ofrecer lo mejor a nuestros colaboradores, clientes y empleados.
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Personas con talento, entusiastas, con ganas de aprender y enganchadas a la tecnología. Si te sientes identificado estaremos encantados de que te unas a nuestra gran familia de Abali
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Porque somos diferentes, por tres motivos principa
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ero.2.- Porque apostamos por la innovación y el aprendizaje conti
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ejor
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en proyectos innovadores desarrollando soluciones basadas en
LLMs?
Buscamos
un/a Generative AI En gineer para incorporarse a un equipo tecnológico en crecimiento, donde podrás trabajar con las últimas tecnologías de IA Generativa en proyectos de alcance internac
ional.
Formarás parte de un equipo especializado en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, colaborando en proyectos que combinan LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente para resolver retos de negocio
reales.
Fu
nciones:Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial Gen
erativa.Implementar soluciones utilizando Large Language Models
(LLMs).Desarrollar arquitecturas Retrieval-Augmented Generatio
n (RAG).Participar en la creación de sistemas multiagente utilizando frameworks especia
lizados.Desarrollar e integrar APIs en Python para aplicacione
s de IA.Colaborar en el despliegue de soluciones en entorno
s cloud.Participar en la mejora continua de las soluciones y compartir conocimiento con el
equipo.
Buscamos personas con experi
encia en:Impre
scindibleDesarr ollo c o
n Python.Experie ncia
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nerativa.Conocimi ent o
s de RAG.Experie ncia con
LangC hain y/o
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angGraph.Desarrollo e integración
de APIs.Nivel d e
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S
e valoraráExperi encia
con CrewAI u otros frameworks d
e agentes.Conocimientos de embeddings y bases de datos ve
ctoriales.Experiencia con Kubernetes u
OpenShift.Conocimientos de Azure, AWS o Goo
gle Cloud.Experiencia en MLOps o despliegue de mode
los de IA.Conocimientos de Java o arquitecturas de micro
servicios.
Tecnol
ogíasPyth
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