Gpu Computing Engineer

Prime Engineering Italia è la divisione italiana di PrimeIT, un'azienda di riferimento con oltre 19 anni di esperienza, specializzata nella fornitura di servizi tecnologici IT, telecomunicazioni e ingegneria. Potenziamo il business dei nostri partner ricorrendo alle tecnologie più avanzate e ai migliori professionisti del settore. Siamo specializzati in Team Extension, Servizi Gestiti, Software Personalizzati e Nearshore.A tal fine, attualmente contiamo su un team di oltre 2.400 professionisti che collaborano a progetti nazionali e internazionali nelle più diverse tecnologie. Con 20 uffici in Europa e presenza in oltre 25 città nel mondo, la nostra differenziazione si basa sui più elevati standard di qualità, che ci hanno permesso una crescita costante e un successo continuo nel corso degli anni.Per rafforzare il nostro team, siamo alla ricerca di un GPU Computing Engineer.Modalità: ibridoDescrizione del ruoloLa figura sarà coinvolto nello sviluppo, ottimizzazione e scalabilità di applicazioni ad alte prestazioni basate su GPU NVIDIA, contribuendo all'accelerazione di workload complessi in ambiti quali Artificial Intelligence, Computer Vision, Simulazioni Numeriche, Data Processing e High Performance Computing (HPC).Responsabilità principali
Sviluppo e manutenzione di kernel CUDA ad alte prestazioni.Ottimizzazione di algoritmi e applicazioni per architetture GPU NVIDIA.Profilazione e tuning delle performance tramite strumenti NVIDIA dedicati.Porting e parallelizzazione di algoritmi da CPU a GPU.Implementazione di pattern di calcolo parallelo (reduction, scan/prefix sum, stencil, sorting, ecc.).Benchmarking e validazione delle performance delle soluzioni sviluppate.Collaborazione con team di ricerca, AI e sviluppo software per l'integrazione delle soluzioni GPU.Produzione della documentazione tecnica relativa alle attività svolte.Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini.Esperienza nello sviluppo software con CUDA C/C++ e conoscenza dell'architettura GPU NVIDIA.Competenze nell'ottimizzazione di kernel CUDA, gestione della memoria GPU e tecniche di parallel computing.Conoscenza dei principali concetti di programmazione parallela (thread/block hierarchy, warp execution, occupancy e sincronizzazione).Esperienza con strumenti di profiling e performance tuning quali Nsight Systems, Nsight Compute e CUDA-MEMCHECK.Ottima conoscenza di C/C++ moderno.Capacità di analizzare e ottimizzare applicazioni ad alte prestazioni, risolvendo problematiche di sincronizzazione e parallelizzazione.Buona conoscenza della lingua inglese.Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio);
Opportunità di crescita professionale e tecnica;
Coinvolgimento in progetti innovativi e ad alto contenuto tecnologico;
Ambiente internazionale e dinamico;
Buoni pasto giornalieri;
Formazione tecnica continua e percorsi di certificazione.
RetribuzioneLa fascia retributiva prevista per la posizione è compresa tra 35.000€ e 60.000€ di RAL, in funzione delle competenze tecniche possedute, del livello di autonomia operativa e della conoscenza degli strumenti e delle tecnologie richieste dal ruolo. Indicativamente:Competenze Base – RAL tra 35.000€ e 42.000€Competenze Intermedie – RAL tra 42.000€ e 50.000€Competenze Avanzate / Professionali – RAL da 50.000€ a 60.000€+La definizione dell'inquadramento e della retribuzione avverrà sulla base delle competenze effettivamente dimostrate durante il processo di selezione.Prime Engineering Italia sostiene le pari opportunità lavorative garantendo un ambiente inclusivo e si impegna a contrastare ogni forma di discriminazione. Pertanto, l'integrazione nel nostro team è aperta a tutte le persone senza distinzione di genere, nazionalità, orientamento sessuale, disabilità o età.I nostri valori comprendono il rispetto, l'integrità, l'innovazione e l'inclusione.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679 (GDPR).#J-18808-Ljbffr