Buscamos un/a Software Engineer con sólidos conocimientos técnicos y ganas de trabajar en proyectos que combinan desarrollo backend con soluciones de Machine Learning en entornos cloud.
Responsabilidades- Desarrollar e implementar nuevas funcionalidades y servicios dentro del ecosistema de aplicaciones del equipo.
- Mantener y mejorar los sistemas existentes garantizando estabilidad y rendimiento.
- Participar en el diseño técnico de soluciones junto al resto del equipo.
- Coordinarse con el equipo de QA para identificar y resolver defectos.
- Contribuir a la documentación técnica y a la mejora continua de los procesos de desarrollo.
- Participar en el desarrollo, pruebas y despliegue de código limpio en un entorno DevOps.
- Realizar otras tareas inherentes al puesto.
Requisitos
- Mínimo 6 años de experiencia en desarrollo con Java y Spring Boot.
- Experiencia con Python en el ámbito del Machine Learning (Pandas, NumPy, SciPy).
- Conocimiento de Kubernetes y Docker en entornos productivos.
- Experiencia con sistemas de mensajería como RabbitMQ y/o MQTT.
- Experiencia con AWS u otras plataformas cloud.
Ofrecemos
- Llega tan lejos como quieras: crece con nuestros programas de desarrollo, cada año planificamos tu futuro participando en proyectos punteros junto a grandes profesionales del sector.
- Políticas de conciliación: horarios flexibles, opciones de Smart Job y jornada reducida en verano.
- Programa de retribución adaptable que incluye seguro médico, cheques restaurante, ayudas para guardería y transporte.
- Plan de Bienestar con descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y mucho más.
- Actividades y concursos organizados, espacio para deporte, escritura, fotografía, etc.
- Formación especializada, certificaciones y cursos de idiomas.
- Proyectos de voluntariado social para dejar huella.
En cumplimiento con la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se compromete a fomentar y aplicar de manera efectiva el principio de igualdad de género, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo y garantizando la igualdad de oportunidades en el empleo. Además, promovemos activamente la diversidad, rechazando cualquier discriminación por motivos de raza, sexo, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra condición personal o social, con el objetivo de construir un entorno inclusivo y enriquecedor.
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