Junior Data Analyst

Full-time

Junior Data Analyst

Responsabilità principali:

Sviluppo e manutenzione di dashboard e reportistica aziendale, partendo dai modelli dati già presenti nel Data Warehouse aziendale (SQL Server - PostgreSQL).
Scrittura di query SQL su PostgreSQL e SQL Server per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati.
Collaborazione con i colleghi del team e con gli stakeholder di business per raccogliere i requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete.
Supporto alla pipeline di integrazione dati gestita con Apache Airflow, Dagster, Airbyte e dbt, con graduale presa in carico di task autonomi.
Contributo all'evoluzione del Data Warehouse: comprensione del modello dimensionale, partecipazione alla documentazione e alla qualità del dato.
Esplorazione e testing di nuovi strumenti e approcci, con libertà di proporre idee e sperimentare in un ambiente sicuro.

Stack di lavoro

Linguaggi: Python, SQL (PostgreSQL e T‑SQL / SQL Server).
Orchestrazione e trasformazione: Apache Airflow3.0, Dagster, dbt.
Ingestion e storage: Airbyte, MinIO (object storage S3‑compatible).
BI e reportistica: PowerBI, SSRS, applicazioni web analitiche custom (Flask+Jinja2).
Backend e API: Flask/FastAPI, Docker.
Cloud e infrastruttura: Azure.

Hard skills

SQL: comprensione di query di base (SELECT, JOIN, GROUP BY); esperienza pratica, anche su progetti personali, è un plus.
Python: conoscenza di base o forte interesse nell'apprenderlo; script di automazione contano.
PowerBI (o altri strumenti BI): familiarità con la logica di visualizzazione dati; curiosità verso il dato.
Nozioni di data modeling o ETL: studio o contatto con concetti di data warehouse, normalizzazione, pipeline è un forte vantaggio.
Git: utilizzo di base per il versioning del codice (commit, push, pull request).

Soft skills & attitudine

Curiosità e voglia di scoprire: chiedersi come funzionano le cose e cercare risposte prima di chiedere aiuto.
Autonomia: capacità di organizzarsi, di non aspettare istruzioni passo dopo passo e di affrontare task nuovi.
Problem solving: provare strade diverse e documentare i ragionamenti.
Comunicazione: spiegare cosa si è fatto e perché, anche a persone non tecniche.
Inglese professionale: lettura della documentazione tecnica e scrittura di email in inglese.
Apertura al feedback: disponibilità a ricevere e dare feedback costruttivo.

Qualifiche

Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campo affine – oppure percorso equivalente (bootcamp, formazione autodidatta con portfolio dimostrabile).
Non è richiesta esperienza pregressa in ruoli analoghi; si valuta il potenziale, non solo il CV.
Disponibilità a lavorare in sede a Prato, con flessibilità per lo smart working.

Cosa offriamo

Team tecnico, curioso e privo di burocrazia inutile; lavoro su problemi reali da subito.
Formazione continua: accesso a corsi, strumenti per la crescita professionale.
Autonomia crescente: più si cresce, più responsabilità si ricevono.
Contesto internazionale: collaborazione con le sedi estere del gruppo.
Ambiente che abbraccia l'innovazione: sperimentare AI, nuovi strumenti e approcci è incoraggiato.
Contratto definito in base al profilo: tirocinio extra‑curricolare o tempo determinato con prospettiva di stabilizzazione.
Livello di inserimento 4° livello e retribuzione di €26‑€30k.

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