Junior Devops Engineer

Sobre nosotros: En GPU Solutions operamos infraestructura de cómputo de última generación, incluyendo NVIDIA B200, para servir modelos de IA en producción.
¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible.
Somos un equipo pequeño y técnico donde cada persona tiene impacto directo sobre el producto, las decisiones de arquitectura y la dirección de la empresa.
El puesto: Buscamos a un/a Dev Ops junior con ganas de construir y operar la infraestructura sobre la que corren modelos de IA punteros.
Vas a ser una pieza clave en cómo desplegamos, escalamos y protegemos nuestra plataforma.
No te pedimos que llegues sabiéndolo todo, pero sí que tengas las bases sólidas y muchas ganas de aprender en un entorno donde se mueve hardware y software de primer nivel.
Nos interesa especialmente gente con sensibilidad por la seguridad: no buscamos un perfil de ciberseguridad puro, pero sí alguien que entienda que servir modelos a clientes implica hacerlo de forma robusta, auditable y bien protegida.
Qué harás: Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura sobre la que corren nuestros modelos: Kubernetes, Docker, redes, almacenamiento.
Construir pipelines de CI/CD para despliegues automáticos y reproducibles.
Monitorizar la plataforma con herramientas como Prometheus, Grafana y stack de observabilidad similar.
Gestionar la infraestructura como código (Terraform, Ansible o equivalente).
Implementar buenas prácticas de seguridad: gestión de secretos, hardening de imágenes, control de accesos, escaneo de vulnerabilidades en pipelines.
Colaborar con el equipo de ML para que servir modelos en B200 sea fluido, eficiente y seguro.
Lo que buscamos: Grado en Informática, Telecos o equivalente, FP Superior de DAW/ASIR/Ciberseguridad, o experiencia demostrable equivalente.
Linux a nivel de usuario avanzado (terminal, systemd, networking básico, troubleshooting).
Conocimiento sólido de Docker y nociones de Kubernetes.
Soltura con al menos un lenguaje de scripting (Python, Bash, Go).
Familiaridad con algún cloud (AWS, GCP, Azure) o ganas de aprenderlo.
Conceptos básicos de seguridad: TLS, autenticación, gestión de secretos, principio de mínimo privilegio.
Mentalidad de builder: te gusta automatizar, documentar y dejar las cosas mejor de como las encontraste.
Autonomía para aprender de documentación y resolver problemas sin que te lleven de la mano.
Bonus (no requerido): Experiencia con GPUs en cualquier contexto (gaming, ML, mining, lo que sea).
Haber tocado Kubernetes en serio (no solo Minikube).
Certificaciones tipo CKA, AWS, Security+ o similares.
Contribuciones open source o proyectos personales en Git Hub.
Conocimientos de redes (VPN, firewalls, networking en cloud).
Haber trabajado con Terraform, Helm, Argo CD o herramientas Git Ops.
Qué ofrecemos: Acceso a hardware NVIDIA B200 y a los modelos de IA más punteros del mercado desde el día 1.
Aprendizaje brutal en un nicho con muchísima demanda y muy poca gente formada en España.
Plan de carrera real con revisión salarial a 12 meses ligada a impacto.
Presupuesto de formación: certificaciones, cursos y conferencias pagadas por la empresa.
Híbrido en Madrid (no se contempla 100% remoto).
Equipo pequeño, decisiones rápidas, cero burocracia. xhfqzwm
Posibilidad real de crecer hacia roles más senior de SRE, plataforma o seguridad según tus intereses.