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Per il rafforzamento dell'area R&D: "Head of Public Sector AI Transformation HUB" di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic & Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente.
Lavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction & Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming.
In questo ruolo:
- Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team
- Progetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica, memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy
- Svilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati
- Definirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento
- Contribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming
- Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili
- Collaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazione
#J-18808-Ljbffr
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