Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-end En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning.
¡Inscríbase sin demora! Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.
Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará.
El reto Llevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea rápido y no reinventes la rueda cada vez.
Lo importante
* Freelance full time vía Shakers
* Remoto
* Largo plazo + posibilidad de contratación
* Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data Qué harás
* Productivizar modelos de riesgo a escala
* Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)
* Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente
* Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización
* Implementar observabilidad, auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera clase
* Traducir necesidades de negocio en propuestas técnicas y ejecutarlas Qué necesitamos sí o sí
* Experiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)
* Modelos en cargas productivas reales, más allá de PoCs
* Python sólido + frameworks de ML
* Cloud productiva: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Step Functions, S3) y/o Databricks (Unity Catalog, dbt, medallion)
* Ownership alto: entiendes, diseñas, ejecutas xqbhyrx con guías mínimas
* Colaboración con Producto y no-técnicos (pizarra incluida) Suma puntos
* Perfil híbrido ML + GenAI/LLMs llevado a producción (RAG, agentes)
* Conocimientos fintech, contabilidad, fiscalidad
* Observabilidad (OpenTelemetry, Grafana, PostHog) y data governance
* Requisitos regulatorios (EU AI Act, DORA, GDPR) Si te llama la atención, aplica sin compromiso y te pegamos un toque! Y si conoces a alguien, pasa el enlace #MachineLearning #MLOps #AWS #Databricks #Python #Freelance #Shakers
Sign in
To continue your applicationor continue with email
By continuing you agree to our Terms & Privacy Policy.
