Machine Learning Engineer | Python | AWS | SageMaker | PySpark | SQL | Sector Bancario
Proyecto: Cliente líder del sector bancario
Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.En ITERIAM seguimos creciendo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital dentro del sector financiero.
Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning sobre arquitectura Cloud AWS, participando en proyectos con un alto impacto de negocio y utilizando tecnologías punteras.
Como Machine Learning Engineer participarás en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de IA:
- Análisis funcional y técnico.
- Diseño de soluciones de Machine Learning.
- Desarrollo end-to-end de modelos predictivos.
- Entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Optimización y mantenimiento de modelos en producción.
- Desarrollo sobre arquitecturas Cloud AWS.
- Colaboración con equipos multidisciplinares de Data e Ingeniería.
Experiencia
- Entre 3 y 5 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o perfil similar.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end.
- Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en producción.
- Muy valorable experiencia en proyectos del sector bancario .
- Se valorará especialmente experiencia previa en BBVA .
Buscamos experiencia en:
Se valorará experiencia adicional en:
En ITERIAM apostamos por las personas y por el crecimiento profesional.
Tendrás acceso a:- Plan de carrera personalizado.
- Plan de certificaciones oficiales.
- Evaluaciones de desempeño y desarrollo profesional.
- Proyectos tecnológicos de gran impacto.
- Excelente ambiente de trabajo.
- Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad.
- Seguro médico y de vida. xqbhyrx
Nuestro objetivo es crear relaciones a largo plazo con nuestros clientes y ofrecer a nuestros profesionales proyectos motivadores donde puedan seguir creciendo.
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