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Machine Learning Engineer | Python | Aws | Sagemaker | Pyspark | Sql | Sectorbancario

Machine Learning Engineer | Python | AWS | SageMaker | PySpark | SQL | Sector Bancario

Ubicación: Madrid (modelo híbrido)

Contrato: Indefinido

Proyecto: Cliente líder del sector bancario

En ITERIAM seguimos creciendo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital dentro del sector financiero.

Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning sobre arquitectura Cloud AWS, participando en proyectos con un alto impacto de negocio y utilizando tecnologías punteras.

¿Qué harás?
  • Análisis funcional y técnico.
  • Diseño de soluciones de Machine Learning.
  • Desarrollo end-to-end de modelos predictivos.
  • Entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
  • Optimización y mantenimiento de modelos en producción.
  • Desarrollo sobre arquitecturas Cloud AWS.
  • Colaboración con equipos multidisciplinares de Data e Ingeniería.
¿Qué buscamos?

Experiencia

  • Entre 3 y 5 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o perfil similar.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end.
  • Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en producción.
  • Muy valorable experiencia en proyectos del sector bancario .
  • Se valorará especialmente experiencia previa en BBVA .
Stack tecnológico
  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • AWS
  • Amazon SageMaker

Se valorará experiencia adicional en:

  • Git
  • APIs
  • Docker
  • CI/CD
  • MLOps
  • Data Engineering
Idiomas

Español: Imprescindible

Inglés: Valorable

¿Qué ofrecemos?

En ITERIAM apostamos por las personas y por el crecimiento profesional.

Tendrás acceso a:

  • Contrato indefinido.
  • Plan de carrera personalizado.
  • Formación continua.
  • Acceso ilimitado a Udemy Business .
  • Plan de certificaciones oficiales.
  • Evaluaciones de desempeño y desarrollo profesional.
  • Proyectos tecnológicos de gran impacto.
  • Excelente ambiente de trabajo.
  • Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad.
  • Jornada intensiva en verano.
  • Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería, formación, etc.).
  • Seguro médico y de vida.
  • Eventos corporativos

Nuestro objetivo es crear relaciones a largo plazo con nuestros clientes y ofrecer a nuestros profesionales proyectos motivadores donde puedan seguir creciendo.

¿Te interesa?
#J-18808-Ljbffr
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