Estamos buscando un/a AI Backend Engineer para incorporarse a un equipo técnico de alto nivel, trabajando en el desarrollo de plataformas basadas en inteligencia artificial, ML y sistemas backend escalables en la nube.
Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.
La persona seleccionada participará de forma activa en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en producción, dentro de una arquitectura moderna, distribuida y orientada a eventos.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar servicios backend en Python para sistemas basados en IA.
Implementar y mantener pipelines de procesamiento de audio y speech.
Integrar y optimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, HuggingFace Transformers).
Trabajar con librerías de speech y audio ML como WhisperX.
Desarrollar arquitecturas event‑driven utilizando RabbitMQ y sistemas de colas.
Contenerizar y desplegar servicios con Docker y Kubernetes (GKE).
Diseñar y mantener infraestructura sobre Google Cloud Platform (GCP).
Colaborar en integraciones con APIs de IA externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs).
Participar en procesos de CI/CD usando GitHub Actions.
Requisitos técnicos
Experiencia sólida como Backend Engineer con Python.
Conocimiento práctico de PyTorch y frameworks de ML.
Valorable haber trabajado con HuggingFace Transformers.
Experiencia en audio/speech ML y procesamiento de señal.
Experiencia con Docker y Kubernetes.
Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos.
Experiencia en Google Cloud Platform, incluyendo: Cloud Storage (GCS), Cloud Functions, Compute Engine.
Buen entendimiento de Domain‑Driven Design (DDD) y Clean Architecture.
Experiencia trabajando con pipelines de CI/CD.
Qué se ofrece
Participación en proyectos punteros en IA aplicada.
Entorno técnico exigente y cooperativo.
Autonomía y peso real en decisiones técnicas.
Modelo de trabajo flexible. xhfqzwm
Paquete salarial competitivo acorde a experiencia.
#J-18808-Ljbffr
or continue with email
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La persona seleccionada participará de forma activa en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en producción, dentro de una arquitectura moderna, distribuida y orientada a eventos.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar servicios backend en Python para sistemas basados en IA.
Implementar y mantener pipelines de procesamiento de audio y speech.
Integrar y optimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, HuggingFace Transformers).
Trabajar con librerías de speech y audio ML como WhisperX.
Desarrollar arquitecturas event‑driven utilizando RabbitMQ y sistemas de colas.
Contenerizar y desplegar servicios con Docker y Kubernetes (GKE).
Diseñar y mantener infraestructura sobre Google Cloud Platform (GCP).
Colaborar en integraciones con APIs de IA externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs).
Participar en procesos de CI/CD usando GitHub Actions.
Requisitos técnicos
Experiencia sólida como Backend Engineer con Python.
Conocimiento práctico de PyTorch y frameworks de ML.
Valorable haber trabajado con HuggingFace Transformers.
Experiencia en audio/speech ML y procesamiento de señal.
Experiencia con Docker y Kubernetes.
Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos.
Experiencia en Google Cloud Platform, incluyendo: Cloud Storage (GCS), Cloud Functions, Compute Engine.
Buen entendimiento de Domain‑Driven Design (DDD) y Clean Architecture.
Experiencia trabajando con pipelines de CI/CD.
Qué se ofrece
Participación en proyectos punteros en IA aplicada.
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