Machine Learning Engineer (Python / LLM)
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AYES, multinazionale leader nella consulenza ingegneristica e tecnologica, in ottica di continua espansione in Italia e all’estero, è alla ricerca di un Machine Learning Engineer (Python / LLM)
La risorsa contribuirà allo sviluppo di strumenti basati su Intelligenza Artificiale a supporto dei team di ingegneria, con un forte focus su Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) e sull'integrazione di soluzioni di Machine Learning all'interno di applicazioni destinate all'utilizzo in produzione.
Principali responsabilità
- Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di Machine Learning con un impatto concreto sul business.
- Sviluppare applicazioni basate su Intelligenza Artificiale utilizzando Large Language Models (LLMs) e Natural Language Processing (NLP).
- Integrare modelli di Machine Learning all'interno di strumenti e applicazioni software pronte per l'ambiente di produzione.
- Collaborare con i diversi stakeholder per comprendere le esigenze di business e trasformarle in soluzioni AI concrete.
- Scrivere codice Python pulito, manutenibile e di qualità.
- Redigere documentazione tecnica chiara per garantire la manutenibilità e la scalabilità delle soluzioni sviluppate.
- Supportare i team interni nell'adozione e nell'integrazione di strumenti basati sull'Intelligenza Artificiale.
Requisiti
- Solida esperienza nello sviluppo software in Python.
- Buona conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e Deep Learning.
- Esperienza pratica con PyTorch (TensorFlow rappresenta un plus).
- Esperienza nell'utilizzo di Large Language Models (LLMs) e/o applicazioni di Natural Language Processing (NLP).
- Conoscenza di Git, Docker e delle principali best practice di sviluppo software.
- Capacità di lavorare in autonomia e di affrontare problemi tecnici complessi.
- Ottima conoscenza della lingua inglese. La conoscenza del tedesco costituisce un plus.
Cosa offriamo:
Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €31.000 – €42.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.
La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
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