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¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA.
El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.
¿Qué harás?
- Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
- Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.
- Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD.
- Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.
- Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
- Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
- Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización.
- Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.
- Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
- Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA.
¿Qué buscamos?
- Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.
- GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.
- Experiencia sólida desarrollando con Python.
- Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
- Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.
- Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.
- Experiencia o conocimientos en Kubernetes.
- Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.
- Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.
Se valorará especialmente
- Experiencia con Kubernetes / OpenShift.
- Conocimientos de Pydantic.
- Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.
- Experiencia con Google Agent Engine / ADK.
- Conocimientos de concurrencia en Python.
- Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.
- Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.
- Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.
¿Por qué elegirnos?
Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.
Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.
1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos...).
Seguro médico privado 100% cubierto.
Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).
WellHub (Gympass).
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.
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