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Mlops / Software Engineer – Python & Gcp - Modelo Hibrido
MLOps / Software Engineer | Python & GCP | Valladolid¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario, trabajando en un entorno tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud.
¿Qué buscamos?No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD.
Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/Dev Ops y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.
Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.
¿Qué harás?Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.
Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.
Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).
Contenerizar aplicaciones mediante Docker.
Trabajar con entornos basados en Kubernetes.
Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.
Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI.
Participar en tareas relacionadas con MLOps/Dev Ops dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.
¿Qué necesitamos de ti?Experiencia sólida desarrollando software con Python.
Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia con Docker.
Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.
Conocimientos de Kubernetes.
Experiencia previa en entornos MLOps o Dev Ops.
Conocimientos o experiencia con ADK.
Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.
Ubicación y modelo de trabajo Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina.
¿Qué ofrecemos? 1.200 € anuales de presupuesto de formación individual.
Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
Flexibilidad horaria.
Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.
Well Hub.
Club Capitole con descuentos en grandes marcas.
Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.
Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.
Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.¿Tienes experiencia combinando MLOps/Dev Ops con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción? ¡Queremos conocerte! Envíanos tu perfil y hablamos.
El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. xhfqzwm
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
- Tendrá que firmar un NDA.
or continue with email
Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud.
¿Qué buscamos?No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD.
Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/Dev Ops y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.
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¿Qué harás?Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.
Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.
Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).
Contenerizar aplicaciones mediante Docker.
Trabajar con entornos basados en Kubernetes.
Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.
Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
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Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
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Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.
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