Responsabilidades
Desenvolver e manter aplicações em Python , garantindo alto desempenho e escalabilidade.
Criar e consumir APIs REST e/ou GraphQL , garantindo segurança e eficiência.
Implementar e otimizar consultas em bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis) .
Trabalhar com frameworks como Django, Flask ou FastAPI .
Aplicar conceitos de Clean Code, DDD (Domain-Driven Design) e Arquitetura Hexagonal .
Implementar ORMs como SQLAlchemy ou Django ORM .
Trabalhar com Dockerização e containers , garantindo portabilidade e escalabilidade.
Implementar e gerenciar API Gateways para controle de tráfego e segurança.
Escrever código limpo, testável e bem documentado .
Participar da análise e arquitetura de novas soluções.
Integrar sistemas e serviços de terceiros.
Colaborar com times multidisciplinares em metodologias ágeis (Scrum/Kanban) .
? Requisitos
? Técnicos :
Experiência com Python 3+ e frameworks como Django, Flask ou FastAPI .
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais .
Experiência com desenvolvimento de APIs RESTful e GraphQL.
Conhecimento sólido em ORMs (SQLAlchemy, Django ORM, entre outros) .
Aplicação de princípios de Clean Code, DDD e Arquitetura Hexagonal .
Experiência com Docker e Kubernetes para deploy e escalabilidade.
Familiaridade com Cloud Services (AWS, GCP, Azure) .
Experiência com CI/CD e testes automatizados (Pytest, Unittest).
Conhecimento em Git e versionamento de código .
? Soft Skills :
Proatividade e autonomia para resolver problemas e propor melhorias.
Trabalho em equipe , colaborando com times multidisciplinares.
Adaptabilidade para lidar com desafios em ambientes dinâmicos.
Experiência com Scrum e Kanban , atuando em times ágeis.
Comunicação eficaz , facilitando alinhamentos e tomadas de decisão.
? Diferenciais (Nice to Have)
Experiência com arquitetura de microsserviços .
Conhecimento em Machine Learning e Data Science .
Experiência com Web Scraping (BeautifulSoup, Scrapy).
Familiaridade com mensageria (RabbitMQ, Kafka) .
Conhecimento em Observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK Stack) .
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Desenvolver e manter aplicações em Python , garantindo alto desempenho e escalabilidade.
Criar e consumir APIs REST e/ou GraphQL , garantindo segurança e eficiência.
Implementar e otimizar consultas em bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis) .
Trabalhar com frameworks como Django, Flask ou FastAPI .
Aplicar conceitos de Clean Code, DDD (Domain-Driven Design) e Arquitetura Hexagonal .
Implementar ORMs como SQLAlchemy ou Django ORM .
Trabalhar com Dockerização e containers , garantindo portabilidade e escalabilidade.
Implementar e gerenciar API Gateways para controle de tráfego e segurança.
Escrever código limpo, testável e bem documentado .
Participar da análise e arquitetura de novas soluções.
Integrar sistemas e serviços de terceiros.
Colaborar com times multidisciplinares em metodologias ágeis (Scrum/Kanban) .
? Requisitos
? Técnicos :
Experiência com Python 3+ e frameworks como Django, Flask ou FastAPI .
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais .
Experiência com desenvolvimento de APIs RESTful e GraphQL.
Conhecimento sólido em ORMs (SQLAlchemy, Django ORM, entre outros) .
Aplicação de princípios de Clean Code, DDD e Arquitetura Hexagonal .
Experiência com Docker e Kubernetes para deploy e escalabilidade.
Familiaridade com Cloud Services (AWS, GCP, Azure) .
Experiência com CI/CD e testes automatizados (Pytest, Unittest).
Conhecimento em Git e versionamento de código .
? Soft Skills :
Proatividade e autonomia para resolver problemas e propor melhorias.
Trabalho em equipe , colaborando com times multidisciplinares.
Adaptabilidade para lidar com desafios em ambientes dinâmicos.
Experiência com Scrum e Kanban , atuando em times ágeis.
Comunicação eficaz , facilitando alinhamentos e tomadas de decisão.
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Experiência com arquitetura de microsserviços .
Conhecimento em Machine Learning e Data Science .
Experiência com Web Scraping (BeautifulSoup, Scrapy).
Familiaridade com mensageria (RabbitMQ, Kafka) .
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