Buscamos un desarrollador Full Stack cuyo principal objetivo será desarrollar casos de uso de negocio con IA Generativa.
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se espera un granvolumen de candidaturas para esta posibilidad.
Contrato indefinido y rango salarial según experiencia del candidato y adecuación al puesto.
RESPONSABILIDADES
- Diseñar, desarrollar y desplegar microservicios de IA que conecten nuestros aplicativos con LLMs de terceros y modelos propios.
- Integrar y orquestar modelos de IA generativa (Gemini, OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama...) para casos de uso concretos del negocio.
- Construir soluciones de RAG, embeddings y agentes sobre los contenidos y datos de la casa.
- Desarrollar chatbots y asistentes conversacionales.
- Trabajar sobre GCP como plataforma principal: Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, IAM, Pub/Sub, Cloud Logging/Monitoring.
- Apoyar proyectos de procesamiento de texto, análisis documental y extracción de información de documentos e imágenes (p. ej. con Document AI, Vision o modelos multimodales).
- Desarrollar aplicaciones, APIs y servicios en Python y/o TypeScript.
- Integrar APIs y servicios externos: modelos de IA, webhooks de Meta/WhatsApp, servicios de correo y otras herramientas de terceros.
- Empaquetar y desplegar servicios con Docker en entornos gestionados de GCP.
- Automatizar procesos internos y tareas repetitivas.
- Colaborar con el equipo para diseñar soluciones de IA escalables, seguras y mantenibles, y mejorar las ya existentes.
REQUISITOS
- Formación mínima de Grado Superior de FP en Informática, Desarrollo de Aplicaciones (DAM/DAW), Sistemas (ASIR) o similar. Se valorará especialmente Grado universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o afines.
- 1-2 años de experiencia profesional en IA aplicada, desarrollo backend, cloud o integración de modelos/APIs.
- Interés y motivación claros por la IA generativa y los LLMs, con ganas de especializarse en este campo.
- Conocimientos de cloud, idealmente GCP (Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, IAM). Se valorará experiencia equivalente en AWS u otros proveedores.
- Buen nivel de Python y/o TypeScript.
- Experiencia consumiendo o integrando APIs REST.
- Experiencia con Docker o contenedores.
- Conocimientos de Git.
- Manejo básico de Linux y trabajo en terminal (suficiente para desplegar y depurar servicios;
no es un puesto de administración de sistemas). - Capacidad para trabajar con autonomía, responsabilidad y criterio técnico.
MUY VALORABLE
- Experiencia práctica con LLMs y modelos fundacionales: prompting, fine-tuning ligero, evaluación o despliegue de modelos.
- Conocimientos de RAG, embeddings y agentes de IA, y de frameworks como LangChain o LlamaIndex.
- Experiencia con el stack de IA/datos de GCP: Vertex AI, BigQuery (y BigQuery ML), Document AI, Vision o Natural Language.
- Bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus...) para casos de uso de IA.
- Bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, Cloud SQL) y documentales/NoSQL (MongoDB, Firestore).
- Experiencia previa creando chatbots o asistentes virtuales en producción.
- Conocimientos de arquitecturas serverless y de infraestructura como código (Terraform).
- Nociones de MLOps: despliegue, versionado y monitorización de modelos.
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