Esquema híbrido (2 días presenciales por semana).
Disponibilidad para reubicarse a Puerto Rico
Acerca del puesto
Buscamos un(a) Desarrollador(a) Full Stack apasionado(a) por el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial para integrarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones innovadoras utilizando tecnologías modernas de desarrollo, automatización y Machine Learning.
La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.
Responsabilidades
- Desarrollar componentes de Front-End utilizando React (preferentemente) o Angular.
- Implementar servicios y APIs REST utilizando Python (FastAPI/Flask) o Node.js (Express/NestJS).
- Diseñar e implementar funcionalidades de negocio, servicios CRUD, filtros y paginación.
- Integrar aplicaciones con servicios internos y externos, incluyendo APIs de Inteligencia Artificial (LLM).
- Implementar autenticación, autorización y control de acceso basado en roles.
- Escribir pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad del software.
- Optimizar el rendimiento de aplicaciones frontend y backend.
- Implementar mecanismos de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo.
- Colaborar con equipos de Producto, UX/UI, QA, DevOps y Arquitectura.
- Participar en revisiones de código y documentación técnica.
Requisitos
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín.
- De 2 a 4 años de experiencia en desarrollo Full Stack.
- Experiencia desarrollando aplicaciones con React o Angular.
- Desarrollo de APIs con Python (FastAPI o Flask) o Node.js (Express o NestJS).
- Conocimientos sólidos en HTML5, CSS3, JavaScript y TypeScript.
- Experiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB o Redis).
- Manejo de Git y metodologías ágiles (Scrum).
- Experiencia utilizando Docker.
- Conocimientos en CI/CD (GitHub Actions o Azure DevOps).
- Conocimientos de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
- Nivel de inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales.
Se valorará experiencia en
- Integración con modelos de Inteligencia Artificial (LLM).
- Prompt Engineering.
- Servicios RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- APIs de OpenAI, Azure OpenAI o servicios similares.
- Machine Learning y MLOps.
- Observabilidad y monitoreo.
- Arquitecturas de microservicios.
- Seguridad de aplicaciones.
Competencias
- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas.
- Aprendizaje continuo.
- Comunicación efectiva.
- Trabajo colaborativo.
- Proactividad.
- Orientación a resultados.
- Atención al detalle.
Ofrecemos
- Esquema de trabajo híbrido.
- Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
- Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y tecnologías de última generación.
- Capacitación continua.
- Excelente ambiente de trabajo.
- Prestaciones superiores a las de la ley.
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