Python Senior Data Analyst- Python avanzado obligatorio

We're Hiring | Senior Analyst Performance & Analytics | Mexico City (Hybrid) Buscamos un(a) Senior Analyst Performance & Analytics apasionado(a) por los datos, la analítica avanzada y la automatización, capaz de transformar grandes volúmenes de información en insights estratégicos que impulsen la toma de decisiones del negocio. IMPORTANTE Python Avanzado (MANDATORIO) SQL Intermedio/Avanzado (MANDATORIO) Inglés 90% (MANDATORIO) Se realizará evaluación técnica de Python durante el proceso Enviar CV únicamente en inglés Ubicación Ciudad de México | Modalidad Híbrida ¿Qué estarás haciendo? Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para identificar tendencias, riesgos y oportunidades. Diseñar, desarrollar y automatizar métricas de negocio, reportes y dashboards estratégicos. Construir modelos estadísticos y desarrollar análisis profundos para apoyar iniciativas críticas del negocio. Crear soluciones analíticas escalables utilizando Python y SQL. Desarrollar análisis exploratorios, inferencia estadística y modelos cuantitativos. Generar visualizaciones ejecutivas e insights accionables para stakeholders y líderes de negocio. Colaborar con Data Engineers, Data Developers y equipos multidisciplinarios. Identificar oportunidades de automatización y mejora continua de procesos. Documentar procesos, metodologías y mejores prácticas analíticas. Impulsar una cultura basada en datos mediante presentaciones y recomendaciones estratégicas. Perfil requerido 3 a 5 años de experiencia en Analytics, Business Intelligence, Data Analysis o áreas afines. Python Avanzado (indispensable) Análisis de datos con Pandas, NumPy o herramientas similares. Automatización de procesos. Desarrollo de scripts para optimización y reducción de carga operativa. Capacidad para resolver problemas complejos y manipular grandes volúmenes de información. SQL Intermedio / Avanzado (indispensable) Desarrollo y optimización de consultas complejas. Manejo y explotación de Data Warehouses. Experiencia en Athena, Redshift, BigQuery o plataformas similares. Experiencia en: Modelado estadístico. Inferencia estadística. Visualización de datos. Power BI, Tableau o herramientas similares. Transformación de datos en insights de negocio. Automatización de procesos. Gestión del cambio. Inglés avanzado (90% o superior) Conversacional. Escritura profesional. Presentaciones ejecutivas. Valoramos especialmente Capacidad para presentar hallazgos a niveles directivos. Excelente storytelling con datos. Mentalidad analítica y orientación a resultados. Experiencia en equipos globales y entornos multiculturales. Organización, autonomía y enfoque en mejora continua. Interesados favor de enviar CV únicamente en inglés.