Python senior data analyst- python avanzado obligatorio

We're Hiring | Senior Analyst Performance & Analytics | Mexico City (Hybrid)
Buscamos un(a)
Senior Analyst Performance & Analytics
apasionado(a) por los datos, la analítica avanzada y la automatización, capaz de transformar grandes volúmenes de información en insights estratégicos que impulsen la toma de decisiones del negocio.
IMPORTANTE
Python Avanzado (MANDATORIO)
SQL Intermedio/Avanzado (MANDATORIO)
Inglés 90%+ (MANDATORIO)
Se realizará evaluación técnica de Python durante el proceso
Enviar CV únicamente en inglés
Ubicación Ciudad de México | Modalidad Híbrida
¿Qué estarás haciendo? Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para identificar tendencias, riesgos y oportunidades. Diseñar, desarrollar y automatizar métricas de negocio, reportes y dashboards estratégicos. Construir modelos estadísticos y desarrollar análisis profundos para apoyar iniciativas críticas del negocio. Crear soluciones analíticas escalables utilizando Python y SQL. Desarrollar análisis exploratorios, inferencia estadística y modelos cuantitativos. Generar visualizaciones ejecutivas e insights accionables para stakeholders y líderes de negocio. Colaborar con Data Engineers, Data Developers y equipos multidisciplinarios. Identificar oportunidades de automatización y mejora continua de procesos. Documentar procesos, metodologías y mejores prácticas analíticas. Impulsar una cultura basada en datos mediante presentaciones y recomendaciones estratégicas. Perfil requerido 3 a 5 años de experiencia en Analytics, Business Intelligence, Data Analysis o áreas afines.
Python Avanzado (indispensable) Análisis de datos con Pandas, Num Py o herramientas similares. Automatización de procesos. Desarrollo de scripts para optimización y reducción de carga operativa. Capacidad para resolver problemas complejos y manipular grandes volúmenes de información.
SQL Intermedio / Avanzado (indispensable) Desarrollo y optimización de consultas complejas. Manejo y explotación de Data Warehouses. Experiencia en Athena, Redshift, Big Query o plataformas similares. Experiencia en: Modelado estadístico. Inferencia estadística. Visualización de datos. Power BI, Tableau o herramientas similares. Transformación de datos en insights de negocio. Automatización de procesos. Gestión del cambio.