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Python Senior Data Analyst- Python Avanzado Obligatorio

We're Hiring | Senior Analyst Performance & Analytics | Mexico City (Hybrid)
Buscamos un(a) Senior Analyst Performance & Analytics apasionado(a) por los datos, la analítica avanzada y la automatización, capaz de transformar grandes volúmenes de información en insights estratégicos que impulsen la toma de decisiones del negocio.
IMPORTANTE Python Avanzado (MANDATORIO)
SQL Intermedio/Avanzado (MANDATORIO)
Inglés 90%+ (MANDATORIO)
Se realizará evaluación técnica de Python durante el proceso
Enviar CV únicamente en inglés
Ubicación
Ciudad de México | Modalidad Híbrida
¿Qué estarás haciendo?
- Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para identificar tendencias, riesgos y oportunidades.
- Diseñar, desarrollar y automatizar métricas de negocio, reportes y dashboards estratégicos.
- Construir modelos estadísticos y desarrollar análisis profundos para apoyar iniciativas críticas del negocio.
- Crear soluciones analíticas escalables utilizando Python y SQL.
- Desarrollar análisis exploratorios, inferencia estadística y modelos cuantitativos.
- Generar visualizaciones ejecutivas e insights accionables para stakeholders y líderes de negocio.
- Colaborar con Data Engineers, Data Developers y equipos multidisciplinarios.
- Identificar oportunidades de automatización y mejora continua de procesos.
- Documentar procesos, metodologías y mejores prácticas analíticas.
- Impulsar una cultura basada en datos mediante presentaciones y recomendaciones estratégicas.
Perfil requerido
3 a 5 años de experiencia en Analytics, Business Intelligence, Data Analysis o áreas afines.
Python Avanzado (indispensable)
- Análisis de datos con Pandas, NumPy o herramientas similares.
- Automatización de procesos.
- Desarrollo de scripts para optimización y reducción de carga operativa.
- Capacidad para resolver problemas complejos y manipular grandes volúmenes de información.
SQL Intermedio / Avanzado (indispensable)
- Desarrollo y optimización de consultas complejas.
- Manejo y explotación de Data Warehouses.
- Experiencia en Athena, Redshift, BigQuery o plataformas similares.
Experiencia en:
- Modelado estadístico.
- Inferencia estadística.
- Visualización de datos.
- Power BI, Tableau o herramientas similares.
- Transformación de datos en insights de negocio.
- Automatización de procesos.
- Gestión del cambio.
Inglés avanzado (90% o superior)
- Conversacional.
- Escritura profesional.
- Presentaciones ejecutivas.
Valoramos especialmente
- Capacidad para presentar hallazgos a niveles directivos.
- Excelente storytelling con datos.
- Mentalidad analítica y orientación a resultados.
- Experiencia en equipos globales y entornos multiculturales.
- Organización, autonomía y enfoque en mejora continua.
Interesados favor de enviar CV únicamente en inglés.

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