¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.
Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
Contexto del rol
La posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos.
El rol implica alta versatilidad técnica: cada proyecto puede requerir actividades distintas, desde automatización de reportes hasta mantenimiento de Data Lakes o desarrollo de microservicios con Python.
Ejemplos de tareas
Automatización de procesos y reportes.
Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE).
Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en Flask para conversión de URLs en QR codes).
Limpieza, clasificación y procesamiento de datos.
Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes.
Scraping web y almacenamiento de datos en SQL.
Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs.
Perfil deseado
Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.
Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs).
Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos.
Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas.
Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas.
Deseable experiencia con Microsoft Fabric o herramientas similares (Synapse, Azure Data Lake).
Deseable conocimiento de Databricks (no requerido inicialmente).
Deseable familiaridad con librerías de análisis y ML en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo.
Perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo.
Conocimientos técnicos requeridos
Python avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping.
Frameworks: Flask, FastAPI o similares
Desarrollo de APIs (RESTful) y microservicios.
Bases de datos SQL (lectura, escritura, estructuración de datos).
Automatización de procesos (scripts, ETL ligeros, robots).
Cloud / Data: Microsoft Fabric (deseable), Azure Synapse, Data Lakes, Databricks (plus).
Versionamiento (Git, GitHub o similar).
Experiencia en proyectos productivos con Flask o frameworks similares.
Deseables / a desarrollar
Conocimiento de Microsoft Fabric ideal si tiene conocimiento previo con Synapse (deseable, no obligatorio de entrada).
Familiaridad con Data Lakes.
Experiencia o interés en Databricks.
Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado a clasificación.
Benefits
? Integración a marcas globales y startups disruptivas.
Trabajo remoto/Home office.
En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
Trabajo de lunes a viernes.
Día off en tu cumpleaños.
Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
? Seguro de vida (aplica para México).
Equipos de trabajo multiculturales.
Acceso a cursos y certificaciones.
Meetups con invitados especiales del área de IT.
Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
Clases de inglés.
Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
Full-time
Job function
Other
Industries
IT Services and IT Consulting
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