Für die Weiterentwicklung, das Design und den Ausbau unserer zukunftsweisenden Datenlandschaft suchen wir einen erfahrenen Senior Developer / Data Engineer mit starker Umsetzungskompetenz.
Im Fokus stehen:
End-to-End Datenarchitektur mit klarem Fokus auf den Azure Data Stack
Robuste, holistische Softwarelösungen mittels Python und modernem Data Engineering
Business-Analyse, Datenmodellierung und eigenverantwortliches Requirements Engineering
Pragmatische Lösungsfindung in einem agilen, dynamischen Startup-Umfeld
Gesucht wird eine IT-Persönlichkeit, die als pragmatischer Mitdenker agiert, eine hohe Eigendisziplin mitbringt und die gesamte Wertschöpfungskette von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb abdeckt.
Tätigkeiten
Konzeption, Design und Optimierung von skalierbaren Daten- und Analytics-Architekturen
Entwicklung und Implementierung robuster Python-Lösungen, auch bei dynamischen oder unvollständig definierten Business-Anforderungen
Datenmodellierung und Optimierung komplexer Datenabfragen im relationalen Umfeld
Aufbau, Anbindung und Optimierung von datengetriebenen Dashboards und Berichten
Übernahme von Verantwortung für operative IT-Themen sowie die kontinuierliche Modernisierung des Tech-Stacks
Enge Zusammenarbeit im Team sowie Schnittstellenfunktion zwischen Business-Analyse und technischem Cloud-Engineering
Erwartete Ergebnisse
Architektur- und Datenmodellierungs-Artefakte (Zielbilder, Blueprints, Datenmodelle)
Skalierbare, produktionsreife Python-Pipelines und Analytics-Komponenten (vollständig via GitHub versioniert)
Performante SQL-Strukturen und optimierte Datenbankkonzepte
Aussagekräftige, geschäftsorientierte Reports und KPI-Dashboards
Dokumentierte Business-Requirements und abgeleitete technische Spezifikationen
Übergabe- und Betriebsartefakte für den stabilen Cloud-Betrieb
Mehrjährige Erfahrung auf Senior-Level in der Python-Entwicklung mit ausgeprägtem Fokus auf Data & Analytics
Fundierte Kenntnisse in der fortgeschrittenen SQL-Entwicklung (idealerweise PostgreSQL)
Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten im Microsoft Azure Ökosystem
Fundierte Praxis im Umgang mit Microsoft Power BI für das Business Reporting
Sicherer und routinierter Umgang mit GitHub im CI/CD-Umfeld
Ausgeprägte Fähigkeiten in der Business-Analyse und im Requirements Engineering (selbstständige Ableitung von Anforderungen)
Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mandatory); starke Deutschkenntnisse sind für die Stakeholder-Koordination von grossem Vorteil
Vorteilhaft
Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB)
Erfahrung im Bereich Big Data Processing (z. B. PySpark, Spark SQL) oder C#
Mehrjährige Branchenerfahrung im Versicherungs- oder Finanzwesen
Rahmenbedingungen
Standort: Zürich (Hybrid)
Pensum: 80–100%
Start: per sofort / nach Vereinbarung
#J-18808-Ljbffr
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