Attività Principali
· Sviluppo e manutenzione di script e microservizi Python per l’integrazione con API LLM (OpenAI, Azure OpenAI)
· Progettazione e ottimizzazione di prompt per casi d’uso aziendali (prompt design, chain of thought, few-shot prompting)
· Implementazione di pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation): chunking, vettorializzazione, indicizzazione e retrieval di documenti
· Preparazione e pre-processing dei dati testuali da utilizzare come knowledge base dei modelli
· Supporto allo sviluppo di AI agent e soluzioni agentiche per l’automazione di processi
· Collaborazione con team tecnici e business per l’analisi dei use case
Area Competenze
Linguaggi: Python (pandas, scripting, microservizi), SQL base
GenAI & LLM: Fondamenti LLM, chat/completions, embeddings, prompt engineering
Framework AI: LangChain , LangGraph
RAG: Chunking, retrieval, vector DB (Chroma, Pinecone o simili)
API & Integrazione: REST/JSON, API OpenAI / Azure OpenAI
DevOps base: Git, Docker (livello base)
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