Attività Principali · Sviluppo e manutenzione di script e microservizi Python per l’integrazione con API LLM (OpenAI, Azure OpenAI)
· Progettazione e ottimizzazione di prompt per casi d’uso aziendali (prompt design, chain of thought, few-shot prompting)
· Implementazione di pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation): chunking, vettorializzazione, indicizzazione e retrieval di documenti
· Supporto allo sviluppo di AI agent e soluzioni agentiche per l’automazione di processi
· Collaborazione con team tecnici e business per l’analisi dei use case
Python (pandas, scripting, microservizi), SQL base
GenAI & LLM: Fondamenti LLM, chat/completions, embeddings, prompt engineering
API & Integrazione: REST/JSON, API OpenAI / Azure OpenAI
DevOps base: Git, Docker (livello base)