¡Únete a nuestro equipo en EDUCA EDTECH Group como Senior Data Engineer!
Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
EDUCA EDTECH Group, empresa líder en educación online y tecnología educativa, busca incorporar a un/a Senior Data Engineer para liderar la evolución de nuestra plataforma de datos corporativa. Si te apasiona diseñar arquitecturas escalables, construir soluciones de datos robustas y asumir la responsabilidad técnica de entornos complejos, esta es tu oportunidad para formar parte de una organización innovadora, internacional y en constante crecimiento.
Responsabilidades
- Ownership del Data Warehouse corporativo sobre GCP y BigQuery, garantizando su evolución, mantenimiento y escalabilidad.
- Liderar la consolidación de múltiples fuentes de datos en un modelo unificado, coherente y orientado al negocio.
- Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de datos escalables, eficientes y tolerantes a fallos.
- Definir estándares de modelado, calidad, trazabilidad y gobierno del dato.
- Diseñar modelos de datos siguiendo metodologías contrastadas como Kimball, esquema estrella y normalización.
- Gestionar integraciones con diferentes fuentes de información: bases de datos, APIs, plataformas SaaS, archivos y sistemas legacy.
- Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
- Participar en la definición del roadmap técnico del área de Data, identificando oportunidades de mejora y evolución.
- Actuar como referente técnico del equipo, revisando desarrollos y promoviendo buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Colaborar estrechamente con diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos de alto impacto.
Requisitos
- Experiencia sólida como Senior Data Engineer en entornos productivos complejos.
- Experiencia demostrable en la construcción o evolución de Data Warehouses corporativos.
- Experiencia integrando múltiples fuentes de datos heterogéneas en modelos unificados.
- Nivel avanzado de SQL y Python.
- Conocimientos sólidos de modelado de datos y arquitectura analítica.
- Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas escalables.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas al análisis.
- Experiencia con Airflow, DBT, Airbyte o herramientas similares.
- Conocimientos de Terraform e Infraestructura como Código (IaC).
- Experiencia con herramientas de visualización como Looker, Power BI o similares.
- Experiencia en entornos con alta complejidad de fuentes y ecosistemas de datos distribuidos.
- Capacidad para comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos.
- Experiencia en definición de estándares de calidad y gobierno del dato.
- Modalidad híbrida o presencial, según necesidades del proyecto.
Beneficios
- Ownership real sobre una plataforma de datos estratégica para el negocio.
- Almuerzo incluido en el restaurante del edificio los días de trabajo presencial.
- Team building e integración en un equipo dinámico, profesional y con alta calidad humana.
- Laboratorio de felicidad para el bienestar: actividades, regalos, felicitaciones y eventos.
Ubicación del puesto: GRANADA.
Únete al grupo educativo certificado como TOP EMPLOYER 2026, donde fomentamos la igualdad de oportunidades y la diversidad, creando un ambiente inclusivo y libre de discriminación. xqbhyrx
Si cumples con los requisitos, envía tu CV y te contactaremos.
#J-18808-Ljbffr
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Responsabilidades
- Ownership del Data Warehouse corporativo sobre GCP y BigQuery, garantizando su evolución, mantenimiento y escalabilidad.
- Liderar la consolidación de múltiples fuentes de datos en un modelo unificado, coherente y orientado al negocio.
- Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de datos escalables, eficientes y tolerantes a fallos.
- Definir estándares de modelado, calidad, trazabilidad y gobierno del dato.
- Diseñar modelos de datos siguiendo metodologías contrastadas como Kimball, esquema estrella y normalización.
- Gestionar integraciones con diferentes fuentes de información: bases de datos, APIs, plataformas SaaS, archivos y sistemas legacy.
- Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
- Participar en la definición del roadmap técnico del área de Data, identificando oportunidades de mejora y evolución.
- Actuar como referente técnico del equipo, revisando desarrollos y promoviendo buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Colaborar estrechamente con diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos de alto impacto.
Requisitos
- Experiencia sólida como Senior Data Engineer en entornos productivos complejos.
- Experiencia demostrable en la construcción o evolución de Data Warehouses corporativos.
- Experiencia integrando múltiples fuentes de datos heterogéneas en modelos unificados.
- Nivel avanzado de SQL y Python.
- Conocimientos sólidos de modelado de datos y arquitectura analítica.
- Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas escalables.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas al análisis.
- Experiencia con Airflow, DBT, Airbyte o herramientas similares.
- Conocimientos de Terraform e Infraestructura como Código (IaC).
- Experiencia con herramientas de visualización como Looker, Power BI o similares.
- Experiencia en entornos con alta complejidad de fuentes y ecosistemas de datos distribuidos.
- Capacidad para comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos.
- Experiencia en definición de estándares de calidad y gobierno del dato.
- Modalidad híbrida o presencial, según necesidades del proyecto.
Beneficios
- Ownership real sobre una plataforma de datos estratégica para el negocio.
- Almuerzo incluido en el restaurante del edificio los días de trabajo presencial.
- Team building e integración en un equipo dinámico, profesional y con alta calidad humana.
- Laboratorio de felicidad para el bienestar: actividades, regalos, felicitaciones y eventos.
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