Job Requisition ID: 26WD99219
Position OverviewSenior Software Developer (Data & Backend Development) – French translation to follow.
The reporting team is looking for an experienced Sr. Software Developer. You will report to the Engineering Manager of the Reporting Team and develop software solutions for complex ETL data pipelines and scalable APIs. You will work with Product Managers, Infrastructure, Business Operations, Quality Assurance, and other team members to ensure that data is accessible, reliable, and well‑structured for reporting.
ResponsibilitiesData Pipeline DevelopmentDevelop data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from multiple sources into a centralized data repository.
Improve and refine data pipelines for efficiency, reliability, and scalability.
Monitor and troubleshoot data pipeline issues and ensure data integrity.
Use Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka, and AWS.
API DevelopmentDevelop RESTful APIs and microservices to support multiple operations.
Follow best practices for security, scaling, cost effectiveness, and testing.
Create unit and integration tests.
Contribute to documentation on use of the APIs.
Problem SolvingResolve technical issues and bugs in applications.
Identify performance bottlenecks and improve code and databases.
Team CollaborationCollaborate with engineers, analysts, cross‑functional teams, and partners to understand data requirements and deliver relevant insights.
Performance OptimizationImprove data processing and query performance for data retrieval and analytics.
Code Review and DocumentationPerform code review and provide constructive feedback within ethical boundaries.
Test and Quality AssuranceStay up to date with the latest data engineering technologies and best practices.
Recommend new technologies for data engineering improvements.
Security and ComplianceEnsure data security by implementing access controls, encryption, and compliance with data privacy regulations.
Minimum Qualifications7+ years of software development experience at multiple capacities.
2+ years of experience in big data technologies (Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive).
Experience with data streaming (Kinesis/Kafka).
Proficiency in programming languages (Python, Java/Scala).
Experience building RESTful APIs and microservices.
Experience with relational databases (MySQL, PostgreSQL).
Background on cloud technologies (AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch).
Familiarity with observability platforms (Splunk, Datadog).
Sound knowledge of design patterns and methodologies across multiple platforms.
Knowledge and support of modern development practices, such as Agile and Open‑Source technologies.
Excellent debugging skills.
Preferred QualificationsBachelor's in computer science or equivalent.
AWS Certified Developer – Associate (optional).
Présentation du posteDéveloppeur logiciel senior (Développement de données et backend) – L'équipe Reporting recherche un développeur logiciel senior expérimenté. Vous serez rattaché au responsable technique de l'équipe Reporting et chargé de développer des solutions logicielles pour des pipelines de données ETL complexes et des API évolutives. Vous travaillerez en collaboration avec les chefs de produit, les équipes Infrastructure, Opérations commerciales, Assurance qualité et d'autres membres de l'équipe afin de garantir que les données sont accessibles, fiables et bien structurées pour le reporting.
ResponsabilitésDéveloppement de pipelines de donnéesDévelopper des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de multiples sources vers un répertoire de données centralisé.
Améliorer et affiner les pipelines de données pour en optimiser l'efficacité, la fiabilité et l'évolutivité.
Surveiller et résoudre les problèmes liés aux pipelines de données et garantir l'intégrité des données.
Utiliser Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka et AWS.
Développement d'APIDévelopper des API RESTful et des microservices pour prendre en charge de multiples opérations.
Respecter les meilleures pratiques en matière de sécurité, d'évolutivité, de rentabilité et de tests.
Créer des tests unitaires et d'intégration.
Contribuer à la documentation relative à l'utilisation des API.
Résolution de problèmesRésoudre les problèmes techniques et les bugs dans les applications.
Identifier les goulots d'étranglement en termes de performances et améliorer le code et les bases de données.
Collaboration au sein de l'équipeCollaborer avec les ingénieurs, les analystes, les équipes interfonctionnelles et les partenaires pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des informations pertinentes.
Optimisation des performancesAméliorer les performances de traitement et de requête des données pour la récupération et l’analyse.
Révision du code et documentationEffectuer la révision du code et fournir des commentaires constructifs dans le respect des limites éthiques.
Tests et assurance qualitéSe tenir au courant des dernières technologies d'ingénierie des données et des meilleures pratiques.
Recommander de nouvelles technologies pour améliorer l'ingénierie des données.
Surveillance et conformitéGarantie la sécurité des données en mettant en œuvre des contrôles d'accès et le chiffrement, et se conformer aux réglementations en matière de confidentialité des données.
Qualifications minimalesPlus de 7 ans d'expérience en développement logiciel à divers postes.
Plus de 2 ans d'expérience dans les technologies Big Data (Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive).
Expérience en streaming de données (Kinesis/Kafka).
Maîtrise des langages de programmation (Python, Java/Scala).
Expérience dans la création d'API RESTful et de microservices.
Expérience avec les bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL).
Connaissances en technologies cloud (AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch).
Connaissance des plateformes d'observabilité (Splunk, Datadog).
Solides connaissances des modèles de conception et des méthodologies sur plusieurs plateformes.
Connaissance et adhésion aux pratiques de développement modernes, telles que les technologies Agile et Open Source.
Excellentes compétences en débogage.
Qualifications souhaitéesLicence en informatique ou équivalent.
Certifications facultatives (par ex., AWS Certified Developer – Associate).#J-18808-Ljbffr
or continue with email
Position OverviewSenior Software Developer (Data & Backend Development) – French translation to follow.
The reporting team is looking for an experienced Sr. Software Developer. You will report to the Engineering Manager of the Reporting Team and develop software solutions for complex ETL data pipelines and scalable APIs. You will work with Product Managers, Infrastructure, Business Operations, Quality Assurance, and other team members to ensure that data is accessible, reliable, and well‑structured for reporting.
ResponsibilitiesData Pipeline DevelopmentDevelop data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from multiple sources into a centralized data repository.
Improve and refine data pipelines for efficiency, reliability, and scalability.
Monitor and troubleshoot data pipeline issues and ensure data integrity.
Use Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka, and AWS.
API DevelopmentDevelop RESTful APIs and microservices to support multiple operations.
Follow best practices for security, scaling, cost effectiveness, and testing.
Create unit and integration tests.
Contribute to documentation on use of the APIs.
Problem SolvingResolve technical issues and bugs in applications.
Identify performance bottlenecks and improve code and databases.
Team CollaborationCollaborate with engineers, analysts, cross‑functional teams, and partners to understand data requirements and deliver relevant insights.
Performance OptimizationImprove data processing and query performance for data retrieval and analytics.
Code Review and DocumentationPerform code review and provide constructive feedback within ethical boundaries.
Test and Quality AssuranceStay up to date with the latest data engineering technologies and best practices.
Recommend new technologies for data engineering improvements.
Security and ComplianceEnsure data security by implementing access controls, encryption, and compliance with data privacy regulations.
Minimum Qualifications7+ years of software development experience at multiple capacities.
2+ years of experience in big data technologies (Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive).
Experience with data streaming (Kinesis/Kafka).
Proficiency in programming languages (Python, Java/Scala).
Experience building RESTful APIs and microservices.
Experience with relational databases (MySQL, PostgreSQL).
Background on cloud technologies (AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch).
Familiarity with observability platforms (Splunk, Datadog).
Sound knowledge of design patterns and methodologies across multiple platforms.
Knowledge and support of modern development practices, such as Agile and Open‑Source technologies.
Excellent debugging skills.
Preferred QualificationsBachelor's in computer science or equivalent.
AWS Certified Developer – Associate (optional).
Présentation du posteDéveloppeur logiciel senior (Développement de données et backend) – L'équipe Reporting recherche un développeur logiciel senior expérimenté. Vous serez rattaché au responsable technique de l'équipe Reporting et chargé de développer des solutions logicielles pour des pipelines de données ETL complexes et des API évolutives. Vous travaillerez en collaboration avec les chefs de produit, les équipes Infrastructure, Opérations commerciales, Assurance qualité et d'autres membres de l'équipe afin de garantir que les données sont accessibles, fiables et bien structurées pour le reporting.
ResponsabilitésDéveloppement de pipelines de donnéesDévelopper des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de multiples sources vers un répertoire de données centralisé.
Améliorer et affiner les pipelines de données pour en optimiser l'efficacité, la fiabilité et l'évolutivité.
Surveiller et résoudre les problèmes liés aux pipelines de données et garantir l'intégrité des données.
Utiliser Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka et AWS.
Développement d'APIDévelopper des API RESTful et des microservices pour prendre en charge de multiples opérations.
Respecter les meilleures pratiques en matière de sécurité, d'évolutivité, de rentabilité et de tests.
Créer des tests unitaires et d'intégration.
Contribuer à la documentation relative à l'utilisation des API.
Résolution de problèmesRésoudre les problèmes techniques et les bugs dans les applications.
Identifier les goulots d'étranglement en termes de performances et améliorer le code et les bases de données.
Collaboration au sein de l'équipeCollaborer avec les ingénieurs, les analystes, les équipes interfonctionnelles et les partenaires pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des informations pertinentes.
Optimisation des performancesAméliorer les performances de traitement et de requête des données pour la récupération et l’analyse.
Révision du code et documentationEffectuer la révision du code et fournir des commentaires constructifs dans le respect des limites éthiques.
Tests et assurance qualitéSe tenir au courant des dernières technologies d'ingénierie des données et des meilleures pratiques.
Recommander de nouvelles technologies pour améliorer l'ingénierie des données.
Surveillance et conformitéGarantie la sécurité des données en mettant en œuvre des contrôles d'accès et le chiffrement, et se conformer aux réglementations en matière de confidentialité des données.
Qualifications minimalesPlus de 7 ans d'expérience en développement logiciel à divers postes.
Plus de 2 ans d'expérience dans les technologies Big Data (Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive).
Expérience en streaming de données (Kinesis/Kafka).
Maîtrise des langages de programmation (Python, Java/Scala).
Expérience dans la création d'API RESTful et de microservices.
Expérience avec les bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL).
Connaissances en technologies cloud (AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch).
Connaissance des plateformes d'observabilité (Splunk, Datadog).
Solides connaissances des modèles de conception et des méthodologies sur plusieurs plateformes.
Connaissance et adhésion aux pratiques de développement modernes, telles que les technologies Agile et Open Source.
Excellentes compétences en débogage.
Qualifications souhaitéesLicence en informatique ou équivalent.
Certifications facultatives (par ex., AWS Certified Developer – Associate).#J-18808-Ljbffr
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